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MySQL 5.7 对json的支持

最近有个业务需要能够存储Json并做一些简单的业务逻辑处理。业务找到我说json的数据分析很难用mysql 5.6 ,这样的纯粹行存来处理难度很大,问我有没啥办法。

我第一想到的是mongodb,第二想到的就是mysql 5.7 。 然后一查,哎呀,已经GA了。 众所周知的,mongodb的引擎层的稳定性一直是短板,而innodb经过10年的验证,已经是非常稳定的东西了。

所以就在想,是不是可以试试mysql 5.7 , 简单尝试,发现mysql 5.7 +  DRDS ,完全不带mongoDB玩啊。。。

看看我的简单功能测试:

create table json_test ( uid int auto_increment,data json,primary key(uid))engine=innodb; 

建库

mysql> insert into json_test values (NULL, ‘{"name":"name1","mobile":"15044447279","amount":400}’);

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> insert into json_test values (NULL, ‘{"name":"name1","mobile":"15044447279","amount":300}’);

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> insert into json_test values (NULL, ‘{"name":"name2","mobile":"15044447278","amount":300}’);

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> insert into json_test values (NULL, ‘{"name":"name3","mobile":"15044447277","amount":300}’);

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

插入四条语句

mysql> select data from json_test;

+———————————————————–+

| data  |

+———————————————————–+

| {"name": "name1", "amount": 400, "mobile": "15044447279"} |

| {"name": "name1", "amount": 300, "mobile": "15044447279"} |

| {"name": "name2", "amount": 300, "mobile": "15044447278"} |

| {"name": "name3", "amount": 300, "mobile": "15044447277"} |

+———————————————————–+

查询这四条json语句

mysql> select data->"$.name" as name ,sum(data->"$.amount") from json_test group by name;

+———+———————–+

| name  | sum(data->"$.amount") |

+———+———————–+

| "name1" |  700 |

| "name2" |  300 |

| "name3" |  300 |

+———+———————–+

做个group by sum 常见的统计操作

insert into json_test values (NULL, ‘{"mobile":"15044447277","amount":300}’);

插入一个不带name的数据,看看索引对空数据的兼容性情况。

mysql> ALTER TABLE json_test  ADD user_name varchar(128) GENERATED ALWAYS AS (json_extract(data,’$.name’)) VIRTUAL;

Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> alter table json_test add index idx_username (user_name);

Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

创建虚拟列并建立索引

mysql> select user_name,sum(data->"$.amount") from json_test where user_name = ‘"name1"’;

+———–+———————–+

| user_name | sum(data->"$.amount") |

+———–+———————–+

| "name1"  |  700 |

+———–+———————–+

查看符合某个user_name的数据的sum。 

mysql> explain select user_name,sum(data->"$.amount") from json_test where user_name = ‘"name1"’;

+—-+————-+———–+————+——+—————+————–+———+——-+——+———-+——-+

| id | select_type | table  | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra |

+—-+————-+———–+————+——+—————+————–+———+——-+——+———-+——-+

|  1 | SIMPLE  | json_test | NULL  | ref  | idx_username  | idx_username | 131  | const |  2 |  100.00 | NULL  |

+—-+————-+———–+————+——+—————+————–+———+——-+——+———-+——-+

确认带索引数据走到了索引上

===========

然后,这东西竟然还支持事务。。这个就牛逼大了。。

mysql> start transaction;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

开启事务

mysql> select * from json_test;

+—–+——————————————————————-+———–+

| uid | data  | user_name |

+—–+——————————————————————-+———–+

|  1 | {"name": "name1", "amount": 400, "mobile": "15044447279"}  | "name1"  |

|  2 | {"name": "name1", "amount": 300, "mobile": "15044447279"}  | "name1"  |

|  3 | {"name": "name2", "amount": 300, "mobile": "15044447278"}  | "name2"  |

|  4 | {"name": "name3", "amount": 300, "mobile": "15044447277"}  | "name3"  |

|  5 | {"amount": 300, "mobile": "15044447277"}  | NULL  |

|  6 | {"amount": "300", "name”:”name2”,”mobile": "15044447278"}  | NULL  |

+—–+——————————————————————-+———–+

查看原表。

mysql> insert into json_test (uid,data)  values (NULL, ‘{"name":"name1","mobile":"15044447279","amount":300}’);

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

插入新数据

mysql> select * from json_test;  +—–+——————————————————————-+———–+

| uid | data  | user_name |

+—–+——————————————————————-+———–+

|  1 | {"name": "name1", "amount": 400, "mobile": "15044447279"}  | "name1"  |

|  2 | {"name": "name1", "amount": 300, "mobile": "15044447279"}  | "name1"  |

|  3 | {"name": "name2", "amount": 300, "mobile": "15044447278"}  | "name2"  |

|  4 | {"name": "name3", "amount": 300, "mobile": "15044447277"}  | "name3"  |

|  5 | {"amount": 300, "mobile": "15044447277"}  | NULL  |

|  6 | {"amount": "300", "name”:”name2”,”mobile": "15044447278"}  | NULL  |

|  7 | {"name": "name1", "amount": 300, "mobile": "15044447279"}  | "name1"  |

+—–+——————————————————————-+———–+

7 rows in set (0.00 sec)

确认新数据

mysql> rollback;

回滚数据

mysql> select * from json_test;

+—–+——————————————————————-+———–+

| uid | data  | user_name |

+—–+——————————————————————-+———–+

|  1 | {"name": "name1", "amount": 400, "mobile": "15044447279"}  | "name1"  |

|  2 | {"name": "name1", "amount": 300, "mobile": "15044447279"}  | "name1"  |

|  3 | {"name": "name2", "amount": 300, "mobile": "15044447278"}  | "name2"  |

|  4 | {"name": "name3", "amount": 300, "mobile": "15044447277"}  | "name3"  |

|  5 | {"amount": 300, "mobile": "15044447277"}  | NULL  |

|  6 | {"amount": "300", "name”:”name2”,”mobile": "15044447278"}  | NULL  |

+—–+——————————————————————-+———–+

6 rows in set (0.00 sec)

对mysql 5.7 好感度*2啊。。卧槽。 

猜测一下虚拟列的做法:

ALTER TABLE json_test  ADD user_name varchar(128) GENERATED ALWAYS AS (json_extract(data,’$.name’)) VIRTUAL;

应该写入的时候做一个trigger 每个json都运算json_extract(data,’$.name’) ,然后写到一个新的不可修改的列里。

这个就可以让原来的行存和文档有一个非常完美的结合,当业务变化大的时候,放到json里面,而当变化稳定下来,就迁移到行存里。

完美。 推荐!

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