神刀安全网

“热巢”获1000万Pre-A轮,用大数据+机器学习帮媒体预测热点

近日,“热巢” 获得 1000 万人民币 Pre-A 轮融资。

热巢” 创办于 2015年 初,定位做一款将传媒内容与大数据技术结合的产品,主要解决两个问题:1.发现和预测热点内容;2.编辑有价值内容使其更容易传播。

“发现和预测热点” 的产品思路针对 B 端多一些,热巢有一套数据分析系统,可以对主流网站、社交媒体、内容聚合平台等渠道产生的内容进行抓取、可视化分析,并设置了几个分析纬度,若曲线斜率较高,则证明该内容的爆发潜力较大,或可以成为热点。热巢创始人兼 CEO 穆青告知,热巢现在实时跟踪全网 200 万内容源,每天超过 5 亿数据点。

“热巢”获1000万Pre-A轮,用大数据+机器学习帮媒体预测热点

这个逻辑很像 2013年36 氪报道过的国外新闻应用 Circa——让用户主动选择想要跟进的新闻,做移动端的突发新闻通讯社,不过在 2015年Circa 因融资失败转而寻找买家。国内也有类似产品 “热度 C”——希望提供像Storyful那样的服务,通过监测社交网络的即时新闻线索向传统媒体提供服务,

而 “编辑有价值内容” 的产品思路更倾向 C 端受众,热巢有自己的编辑团队,根据后台全网数据的实时监测,选择热点话题相关的观点或者文章,进行二次编或者转载。并且根据用户的兴趣爱好,推荐相关的内容。

“热巢”获1000万Pre-A轮,用大数据+机器学习帮媒体预测热点

这个逻辑很像BuzzFeed——将信息包装再推送到社交网站,它以约 10 亿美元的身价和每月近 2 亿的流量,成功干掉了老牌的纽约时报;在中国也有新型数据媒体公司,如今日头条一点资讯等内容聚合平台。

热巢的创始人兼 CEO 穆青毕业于伦敦政治经济学院,曾就职于英国汇丰银行总部,后于 2014年 回国创业。而联合创始人 Fabian Von Heimburg 毕业于伦敦政治经济学院,曾就职于纽约联合国总部,并在 Google, IDG, Axel Springer 出版集团工作过。他们认为,媒体传统的生产和传播效率太低了,需要借助大数据分析技术提升媒体内容的传播表现。

至于商业模式,热巢走了大数据跟广告相结合的路径。主要依赖于为媒体、网红、自媒体等提供数据分析服务,根据后台监测数据的实时动态,提升媒体生产、广告主投放的效果。

转载本站任何文章请注明:转载至神刀安全网,谢谢神刀安全网 » “热巢”获1000万Pre-A轮,用大数据+机器学习帮媒体预测热点

分享到:更多 ()

评论 抢沙发

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址
分享按钮