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新生大学:产品经理应该避免的三种认知偏差

新生大学:产品经理应该避免的三种认知偏差

本文由新生大 学译自 Aamna Khan , T hree Cognitive Biases I Face as a Product Manager

原文地址:

http://t.cn/Rqbv5YB

作者简介:

Aamna Khan,Medium 博主,Perpetual Beta 编辑。 详见:http://t.cn/RqbvKOn

生活在信息时代的我们,每天都能够接触到海量的信息。去年我在《Business Insider》中读到了有关认知偏差的内容,发现我们中间大部分人都在日复一日地受着各种认知偏差的影响。作为一个产品经理,我在工作中最容易犯的认知偏差有三种,分别罗列如下:

信息偏差

信息偏差是指人们为了做某个决策而过度搜集信息,实际上这些过剩信息对决策压根儿没有任何作用。

新生大学:产品经理应该避免的三种认知偏差

由于工作需要,我经常在各类网站上搜索信息。通常情况下,当我查找数据X的时候,经常会发现相关数据 Y 和 Z 似乎也能派上用场。于是便花费大量的时间去研究 Y 和 Z ,但结果通常是:

颗粒无收。

“寻找资料 + 得出结论” 这种常规模式固然有其优点,但是当你缺乏明确目标时,很可能因为漫无目的的搜索而浪费大量的时间。我当然不反对有明确目标的数据搜索,尽管搜索之后会产生更多的疑惑,但这并非坏事。当你手头的时间有限时,一定要学会为自己的搜索范围设定边界,我知道这实属不易。

关于如何设定边界的问题,说实话我现在也没有一个绝佳的具体答案。我自己也时常犯这种错误。有一次我找资料时,发现可以通过分析用户的购物车资料来研究他们的购物倾向,于是我就开始兴冲冲地研究起来了。当我捣鼓完这件事之后,才发现这些东西暂时还用不上,更重要的是我手头的正事还一点也没做呢!

为了防止此类事件再次发生,我现在会在开始工作之前,先花点时间想想:我找这些数据是要干嘛?我准备怎么找这些数据?想清楚这些问题后,我浪费的时间就大大缩短了。

确认偏差

确认偏差是指人们总倾向于寻找那些支持自己想法的信息。

新生大学:产品经理应该避免的三种认知偏差

不论承认与否,我们都没有办法摆脱某些先入为主的偏见。比如当我碰到一个新朋友时,我可能已经对他产生了某种偏见。我事先已经从别人那儿听说过了这个人,而他现在的所作所为,只是在印证我的偏见而已。

确认偏差并不容易察觉,并且很难完全克服。很多时候,我对某项测试的结果很自信,认为绝不会再有任何错误。但事实恰恰相反,这也让我领略到了确认偏差的 “可怕”。

例如,我曾经负责追踪我们的 APP 用户数据,看看有多少人由于系统 bug 跳转到了错误页面。我们修复了很多 bug ,并认为这次一定没问题了。果不其然,更新后错误页面的跳转率下降了。但同事说,其实这并不是我们修复的 bug 导致的,而是我们的用户数量少了,所以跳转率自然也少了。事实证明他是对的,由于市场部暂停了一些推广活动,我们的日活跃用户数量也相继减少了。我本来应该把这个因素考虑进去,但是确认偏差却蒙住了我的双眼。

于是我现在处事变得更为谨慎了。我发现克服确认偏差只有一种方法:多次确认实际情况,尽可能让别人给你多提意见。我现在看到支持我现有想法的信息时,会变得格外小心,但鉴于认知偏差,我认为多小心也不为过。

盲点偏差

盲点偏差是指你无法认识到自己处于某种认知偏差中。

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我们生来就不认为自己有什么认知偏差。我们喜欢对别人评头论足、认为别人想法偏颇,但是我们从来不认为自己有什么问题。在一项 600 人参与的调查研究中,实验人员询问受试者是否觉得自己有认知偏差。结果只有一个人承认自己有,并且比周围人的认知偏差更严重。

保持客观需要旷日持久的努力。很多时候,我会极力推进一个我认为非常不错的项目,不论它是一个新功能,还是一个需要修改的 bug 。但是当事情没有按照我的预期进行时,我就会大为恼火。过后反思,我发现其实是我做得不对。我严重高估了一些项目的价值,同时低估了实现它们所需要的成本。我简直就是个睁眼瞎。

我还在纠正认知偏差的泥淖中苦苦挣扎,而且估计要挣扎一辈子。那你们呢?你们都是如何处理这些偏差的?

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