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你好啊,Watson先生!

你好啊,Watson先生!

(本文正在参与钛媒体最新竞拍话题【 在人机共存的世界里,遭遇超级智能Watson! 】的竞拍,如果持有不同见解,钛妹欢迎你来参与竞拍,观点PK,不服来战!)

史蒂芬霍金曾经警告人类,人工智能最终将会凌驾于人类智慧之上,从人类的奴役变为人类的主人。一个月以前一只叫做Alpha狗的出现,似乎证明了他的担心并非危言耸听。

我们对于未来的想象,总是落后于我们真正创造的未来。曾经满怀信心地说“物理学已经无所作为,往后无非在一直规律的小数点后面加上几个数字而已”的物理学家,永远不知道自己视野的狭窄了。科技走多远,人脑给不出准确的答案。

在如此复杂的技术图谱里面,处于正中心的,是计算机。

1946年第一台计算机的诞生,如今看来,称为人类史的革命毫不为过。作家们在小说里书写对于科技的可能性的畅想,书还没有面世,便成为了现实主义作品。

那个时代的研究人员相信,只要输入足够的信息,算法系统就可能形成智能,从而在自然语言处理和机器思维等方面带来突破。然而这一思路的进展慢得令人沮丧,到90年代初项目大多没有实质进展,人们对符号推理普遍感到失望。

1997年,深蓝计算机击败了世界冠军盖瑞·卡斯帕罗夫。然而,这种胜利可能毫无意义。因为深蓝取胜并不是因为比人聪明,而是其运算速度是人脑的几百万倍。人类象棋大师能够纵观棋局,辨析出哪个区域有利,哪个区域危险。而电脑对于重要的情绪没有知觉感应,它只能通过反复试错,找到正解。

能够计算但是不明白什么是数学。感性和理性的天平里,少了二分之一。

这也是到现在,机器人如此之多,有能跳街舞的,能和人们对话的,却没有机器人保姆、机器人调酒师、机器人翻译的原因——真正的人工智能不是App。没有深度学习,仍然只是冰冷的机器。

那么,未来会是怎样的图景呢?

首先,是数据全面展现它们的魔力。

日常生活中的每一天,我们都在创造着惊人的信息量。即使你与电子设备隔绝,别忘了头顶几万米高空的卫星。了解数据是必须的趋势,但是数据如此庞大决定了不可能人为地进行分析,而要借助填充了那缺失的二分之一的交互式智能机器人。

今天,质疑大数据的普通人们给出的论据是,这是否意味着企业的另一种垄断?现在80%的数据都是不可见的。时代的大趋势将会给我们一个回答:数据“民主化”。从云端走向大地,我们真实地可能拥抱技术时代。

一个生动的例子是,数据在狗狗身上的应用。美国一家导盲犬机构,把三十年的数据——包括结构化的基因数据和一大堆非结构化的问卷资料——通通转移到Watson系统云端,利用IBM的技术支持,用简单的规模化形式将他们呈现出来。如今,这些零门槛的数据正在有效地帮助导盲犬训练项目的完善。数据软硬的结合,降低了训练费用。通过分析狗狗们的基因、性格和行为习惯,实现了与盲人群体最佳的组合匹配。

至于糖尿病患者,基于大数据的认知计算的到来,可能真正地改变没有希望的生活。可以提前3个小时检测出糖尿病将要发作的情况,基于患者的历史健康数据。下载一个App,用户就能看到每一天消耗的热量、血糖水平以及精确到克的饮食情况。

机器人在加速走向更广阔的疆域:在癌症、老年痴呆症、慢性疾病治疗防控上,它们都取得了精湛成果,甚至还有孕妇营养咨询行业。

而对于想去看那么大的世界的你,机器人可能成为一个旅程里不可或缺的伙伴。数据的关联性让它能告诉你,你最适合去哪里。

不过,科技会比大数据分析跑到更远的地方。早已不再满足于卖电脑的IBM,是认知计算的最早提出者,他们正在凭借Waston制造一场革命。大数据分析于是变成了认知计算里的一个小小维度。与大数据相比,认知计算的范围更广、技术也更为先进。此外,传统的大数据分析会使用模型或者机器学习的方法,但更多的是靠专家提供。对于认知计算而言,洞察和预测只是其中的一种。但是,认知计算更为强调人和机器之间自然的交互。

以“人将对该论题如何反应”为视角来运算,得来的是更近乎“人”的结果。“我们不为人们思考,而是增进人们的智慧。”而这,恰是一种科技的智慧。

第二,科技将真正在全产业链条,尤其是商业上,实现与人类的零距离交互。

经济学的教材里公共产品与保险的章节,都会提及两个词:信息不对称与道德风险。实际上,审计、税务、咨询和其他专业服务还严重依赖主观判断流程。华尔街们投行、保险公司的大佬们,笼罩在巨大的风险漩涡里。

今天的消费者想要公司提供迅速、透明、个性化的互动。而现实是,超过一半的高管不能有效提供个性化体验与自助服务。全面、快速地打消消费者的忧虑,成了他们的忧虑。像IBM一样的科技大佬们都敏锐地觉察到了这一点。

如计算机科学之父诺伊曼说的,计算机能回答任何问题。不过,他忘记加上一个前提,伴随着越来越多神奇的科技的出现。这就意味着,B2C可不够,B2B领域同样充满想象力。

企业将可能揭示传统方法无法发现的模式和机会,来提高重要研究的成功机率。而通过提取来自工作流程、事件背景和环境的实时信息,可以大大增强预测和决策能力,给业务带来更大的确定性。

在创业大潮席卷全球之时,这意味着一种双赢:我获得恰当的利润,你得到极致的用户体验。

已经有公司开始跑马圈地了。在保险公司的理赔管理中,认知计算可以通过即时识别文件和交流中的相关段落,大大减少理赔所需的时间 。保险服务正在成为小分子,独立地属于某一位客户。毕马威选择与像IBM这样的科技巨头合作开发认知服务,从而帮助他们全面遵循审计方面的安全性、保密性及合规要求。而位于加州的合作伙伴Ross Legal已经在人工智能的基础上构建法律解决方案。最高法院的大法官们,准备接招吧。

未来的图景从未如此真实、可触摸地呈现在我们的眼前。

不必惊讶,当你有一天睁开朦胧的睡眼,有一份美味的早餐摆在眼前。浴室里的水已经调到了最适合的温度。走出家门,机器人司机已经乖乖地来接你了。

别忘了,要热情地和它打声招呼——

你好啊,Watson先生。

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