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一场说走就走的完美旅行,机器能帮我们做什么?

妙计旅行的创始人张帆带领着 80 多位工程师闭关研究了两年的产品终于在今年 3 月上线了。

这款用了 24 个月时间去打磨技术的旅行产品,更严谨的来说,是一款旅行领域的搜索引擎。简单来说,当你想计划一次完美的出行,毫无头绪的开始查找论坛的攻略,去各大航空公司的网站比价,去查询当地的天气,以及要为住在哪儿比较省钱省时而苦恼的时候,妙计旅行能帮你几秒钟搞定所有的繁杂搜索,制订最适合你的出行计划。

在最新版本的产品中,你只需要填写好出行目的地、游玩时间和交通、住宿偏好,选择你必去的景点,想吃的餐厅,妙计就可以在十几秒的时间里帮忙安排一个最优的出行方案:最后呈现出来的是一张「卡片」,上面详细记录了你的行程,如何从机场到酒店,在哪个景点玩多久,最后如何回到酒店等等。

张帆介绍说,他认为欧洲是从技术上以及数据上最复杂的是一个市场,所以团队先把欧洲拿下了。在之后的几个月中,妙计旅行会陆续上线澳洲和亚洲的部分国家。

一场说走就走的完美旅行,机器能帮我们做什么?

行程助手并不是一个新兴的 idea,但似乎多数产品一直处在「不断诞生,不断死去」的循环之中。甚至有行业的人悲观的预测,也许智能出行是一个永远实现不了的乌托邦。但在张帆看来,如今所谓的行程助手们,更像一个出行的记录工具,根本谈不上智能。

比如,你决定明天飞往巴黎玩十个景点,晚上飞回来。通过一般的行程助手,你记录好了机票时间、景点的地址和出行顺序。5 分钟就能完成的一个记录,但实际好像并不能起到除了「便签」之外的作用,旅行本身的体验并没有任何变化。

「这个行程是不是有效,明天是不是有飞巴黎的飞机,哪家机票最便宜,明天 10 个景点是不是都开门,我一天是不是能玩完 10 个景点?这些都没有告诉用户,全部都需要用户自己做决策,然后把它录入行程助手中,我觉得它们只是一个高级的 Excel,让你更针对旅行,可以很方便地把它记得很清楚。」就是因为意识到了这个现状,张帆才想用技术手段解决这个问题,让机器帮助人们真正的智能出行。

一场说走就走的完美旅行,机器能帮我们做什么?

他坚定的认为,旅行这件事情看似是一个感性的决策,但任何感性的事情都是能够通过技术去解构的。那么,一次完美的出行,机器到底能帮人们解决哪些问题?妙计旅行是怎么帮助人们制订出行计划的?

以下是张帆在极客公园专访时的自述:

我觉得智能出行这个行业没有爆发的原因在于做这件事情的门槛很高。大家现在通常用两种手段解决出行问题:第一种是自己动手。你要非常了解当地,如果去欧洲,有那么多的语言、那么多国家,每个国家都有自己的火车网站,都有自己的飞机网站,不同地 OTA 航空公司,还有廉价航空,什么时候买最划算。要所有的事情都知道是成本很高的,大多数人并没有能力去做这件事情。

第二种方式是用户自己花钱购买,比如去找一些定制旅行计划的公司。一个行程有多则几万少则几千的定制费用。这个方式的问题则变成了,是否所有人都愿意并且有能力来承担这部分费用。

个性化自由行好像就在这里卡住了。而妙计旅行依然想往这个坑里跳是因为,我觉得它跟别的产品不一样,是从根本上解决出行这个问题的。

妙计的解决方案就是,以一个搜索的方式,把市面上所有的旅行产品都搜罗齐,然后利用算法,提供给用户一个出行的最优解。

所有的网站都是开放给用户的,我们模拟用户的行为,从网站上获取信息,基本上已经建立了世界上最大的出行产品数据库。当然,数据多了也并不代表就能让用户很方便的联想到自己想要的。我们就又把许多非结构化的数据转成结构化的数据,比如游记、评论、维基百科和社交媒体上的评论等等。这些主观的判断并不是机器自己产生的,相当于我们会把它们二次加工,这些东西依然源于用户自己的反馈,但是被我们变成了结构化的知识。

我们现在覆盖了 2.4 亿航次(并不是有这么多航线,是我们会抓取很多源,同样一张机票,在不同地天和不同地园我们视为一个独立的航次),我们每天更新超过 5000 万航次。住宿的话因为我们只覆盖了欧洲跟北美,大概 10 万家酒店。

最后,旅行产品跟这些结构化知识结合,生成一张网,简单理解就是一个搜索空间。这样,妙计旅行通过收集全球数十种语言的数亿旅行行业网页,通过语义理解技术挖掘出上亿信息节点的旅行结构化知识库,然后利用算法为用户生成个性化出行计划。

我之前看了一个数据,每个用户(外国用户)在做一次出行规划之前,他要看 38 个网站。如果往十年前看,我们一定是没有 38 个网站可以访问的。但是到了今天,旅游的品类开始变得很丰富,比如现在我们除了可以住酒店,还可以选择 Airbnb 和民宿。

想一想,光是住宿就有这么多选择了。在这种情况下,从原来很少的网站,到今天我要看 38 个网站,我觉得就不算惊奇了。好处是说我们确实可以做一个非常个性的旅行方案,缺点就是这个事情太难了,因为我们的决策成本很高,你不可能记住几十个网站去完成一个旅行,尤其旅行是一个低频的事情。

往未来想,品类一定还会再丰富,但是 38 个网站还能更多吗?按逻辑来讲应该更多,但是它并不可能无限的多,难道一个人能看 300 个网站才能决定吗?这一定是不能的。所以我觉得应该不同场景、不同数据基础下,应该有不同的策略去解决。

我非常相信人工智能能够为我们的出行带来巨大的变化,而且是远超过我们现在所能想象的。 旅行的决策分为主观和客观,机器不能百分之百替代人。但是客观的问题就完全可以交给机器去解决。 比如你主观的想法是要去卢浮宫玩一天,那客观的问题就是在你想去的时候确保景点开放,在路上花费的时间最短,以及有一个好天气。这些有序的、有规则的问题,机器就能给出更高效、更好的方案。而这些的复杂度是远远超出我们人所能解决的。

我相信人跟机器是有分工的。人可以不断地提自己的要求,更人性化、更主观化的要求,而机器可以快速地结合全球的数据告诉你,你每做一个决策所需的时间成本、经济成本,以及这些成本是怎么样的。机器只是不断地给你反映客观的东西,来辅助你做决策。

所以,我并不认为妙计是旅行公司,我会认为我们是搜索公司。我们是在搜索上面在不断地做事情。我们把全球所有零散的旅行产品结合在一起,然后辅助用户做决策,这是我们在做的事情。

题图来自: 《摩托日记》

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