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GrowingIO发布三大功能 增长黑客实践增添新利器

在PV、UV、DAU等比较粗糙的数据之外,如何能采集实时、全量的用户行为数据并进一步精细化分析,为数据驱动增长做决策。

随着现有的数据分析日益无法满足互联网创业公司的需求,4月19日,来自硅谷的新一代数据分析公司GrowingIO对外公布了用户细查、漏斗对比、用户分群三大功能,并依靠国内首创唯一无埋点技术为用户收集到全量、实时用户行为数据,在互联网精益化运营浪潮下,GrowingIO 帮助国内互联网创业公司开启精细分析,为产品经理、市场运营、数据分析师等提供用户增长、提升转化的利器。

增长黑客如何落地第一步

当国内的互联网公司有些还在热衷于地推、烧流量等增长方式时,另外一些互联网公司已经开始仿效硅谷互联网创业公司如Facebook、LinkedIn、Twitter等,开启数据驱动、精益化运营之路。

尤其是从去年年底,增长黑客等概念在国内互联网创业圈内开始迅速蔓延,并默默的在产品经理、市场运营、用户增长人群中等不断被传播,被认为是创业公司的用户和收入增长新秘籍。

“增长黑客的核心就是如何用数据来驱动产品迭代,迅速用低成本的方式获得增长,”GrowingIO 创始人张溪梦认为。

张溪梦是前Linkedin 商业分析部高级总监,曾被美国 Data Science Central 评选为 “世界前十位前沿数据科学家“,在去年5月率领团队从硅谷回国创办新一代无埋点数据分析公司GrowingIO。

但对于国内互联网公司而言,即便十分渴望增长,但并不知如何将增长黑客落地,想要做到数据驱动增长,但现有的数据分析工具并不支持。

如GA、百度统计、友盟数据统计与分析工具等,用户只能看到PV、UV、DAU等基础的数据,但是到底每个用户在网页或APP里面做了什么、点了什么按钮、停留多长时间等全量、实时用户行为数据,都得需要人工埋点获得,并且常常由于工程排期、沟通等产生漏埋、错埋等问题,造成数据采集的遗失、错误等,极大阻碍了互联网创业公司数据驱动增长的步伐。  

首创数据采集无埋点

而依靠GrowingIO 强大的国内首创、全球唯一的无埋点技术,不仅可以帮助用户实时获取全量用户行为数据,并极大提高了用户在数据采集上的效率,从根本上解决互联网创业公司数据采集难题,帮其落地增长黑客第一步。

过去想要监测点击事件等用户行为数据时,产品经理需要提前同工程师沟通,一个一个手动设置事件代码,工程量巨大,平均每监测一个点击事件需要半小时。而加载了GrowingIO 几行代码后,即可全量收集所有数据,每个事件只要几秒钟就可以出数,也不再需要工程师的参与,效率有了显著地提高。“仅此数据采集一项,就可以帮助互联网创业公司节省60%的成本。”张溪梦表示。

“这就是无埋点技术和有埋点技术的显著差别,我觉得不是一个数量级的差别,而是很多数浪级的差别。非常难得有一次,在全球范围内最领先的IT技术首先在中国生根发芽,而不是我们去复制硅谷等。GrowingIO的团队,带来了全球在数据分析领域最好的技术,帮助国内的互联网创业公司能够用数据增长驱动运营,分析清楚增长来源,放大企业真正的优势和用户喜爱的产品功能点。“经纬创投合伙人左凌烨在谈到为什么看好GrowingIO 时表示。

GrowingIO发布三大功能 增长黑客实践增添新利器

GrowingIO 产品图  

数据分析更精细

在过去四个月,GrowingIO 上线了漏斗对比、用户细查、用户分群等针对更精细化的数据分析功能,可以帮助用户在全量、实时数据采集基础上做更精准的数据分析。

如用户之前想提高购买转化的话,以往只能看到单个步骤的转化率,但如何能分析更详细的分析?哪些环节才是影响转化的关键?哪些用户在哪些关键环节的转化发生了不同变化?

使用GrowingIO 的漏斗对比功能,以新注册用户、老用户做不同分群,在结算到支付流程中,发现两个不同用户分群,在绑定银行卡这一关键步骤转化率差异最大,随后,产品或运营便可针对这一环节优化产品,或推出鼓励新用户绑卡等方式,精准推送,有效提高转化率。

产品经理、市场运营人员不仅只看到表面整体转化率,还能看到了解转化过程中每一处细节,帮助其在第一时间找到转化突破点和优化点,以此改进产品体验、调整运营策略。

GrowingIO成立不到一年来,目前已经获得包括北森、环信、猎聘、36kr、销售易、金斧子等大量遍布企业服务、电商、互联网金融行业的数百家客户。

销售易CEO史彦泽:“GrowingIO能让我们了解每一个客户使用销售易的行为过程和习惯,帮助客户成功团队更加有的放矢地服务客户。”

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