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Instagram是如何获取第一批百万用户的?

Instagram是如何获取第一批百万用户的?

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文/GrowingIO

“Burbn 是一个错误的开始,但世界上最好的公司都曾经脱胎于其他产品,比如 YouTube 最初是一个交友网站。你需要的是——发现,并让它进化成别的东西。”

—— Instagram 创始人 Kevin Systrom

很多明星创业公司今天被用户津津乐道的功能,其实并不是一开始就有的,而是一步步优化出来的。随着用户的增长,初创公司在不同的阶段有着不同的产品优化策略,什么功能才是你的用户增长核心关键点?在产品经理上线的 10 个新功能中,哪个功能才是真正给你带来了用户增长的魔法点?

火爆全球的 Instagram 的初衷也不是图片社交应用,它的前身是一款包含了社交、签到等各种功能的失败的应用,但是 Instagram 最终通过数据分析找到了其用户增长关键点,获得了爆发式增长。暗藏潜力的功能是不是正在被你默默忽视?数据分析在产品优化中究竟会带来怎样的力量?如何才能像Instagram一样找到用户增长关键点?

1。 一款失败的全能应用

Instagram 的 CEO Kevin Systom 在 Quora 上分享产品起源时说到,他们最早开发的是一款基于位置的社交应用,叫做 Burbn,简单来说就是:

用户在特定位置签到并制定规划,同时还可以赚取点数,当然还包含分享聚会照片的功能。

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Burbn 的产品截图

但这是一款失败的全能应用,因此你可能都没有听说过,它包括了签到/游戏/图片分享/社交媒体等功能,正如联合创始人 Krieger 说的那样:在我们尝试去解释我们所做的事情的时候,对方总是很茫然。

于是他们做了一个决定:专注于照片共享,停止其他所有的功能。一个简单的照片共享应用被规划出来,这个产品就是后来火爆全球的 Instagram。

2。 产品数据中的机遇

但是,这不是一个简单的决定。

Kevin 和 Krieger 在对 Burbn 的数据分析中发现,用户虽然不用 Burbn 来进行签到,但是附带的照片共享功能却十分受欢迎,并引起了疯狂地发布和共享。他们便开始注意到用户倾向于使用 Burbn 来分享照片的现象,为此研究了当下的流行应用。

他们很快锁定了 Hipstamatic 和 Facebook :Hipstamatic 看起来很酷,滤镜十分优秀,但很难使用它进行照片分享;而 Facebook 是社交网络之王,但它的 app 同样没有一个过得去的照片共享功能。Systrom 觉得在 Hipstamatic 和 Facebook 之间应该有一个点可以做。

于是他们最终只留下了 Burbn 的照片、评论和按赞功能,并增加了滤镜。

几个月后,专注于图片社交分享的 Instagram 正式推出,上线一天获得 25,000 个用户,三个月后这个数字达到100 万。

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Systrom 最初发表在 Instagram 的照片

也是这一年10月,iPhone 4 发布,其优质的摄像头使得用户很愿意拍摄并分享照片,于是 Instagram 的用户量继续爆发式地增长。

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在 Instagram 上用滤镜修饰过的图片

3。 先做“简单而重要”的事情

在 Instagram 五周年的时候,创始人们分享了他们的做事原则——先做简单的事:

这个原则在最开始的时候已经成型了,因为当时我们只有两个人,因此每次面对新挑战的时候,我们都需要确定一个最快速,最简单的解决办法。

如果当时我们对一切事情都作长远考虑,那么我们可能会因为什么也做不了而瘫痪。

选择最重要的问题去解决,并且选择最简单的解决方法,这样才能支撑起我们指数式的增长。

但是,怎样确定最重要的事情呢?这时就需要对数据进行即时的分析和判断,找到用户增长的关键点。(增长黑客的力量:这10家公司凭什么估值过百亿?)

相比于 Burbn 时期的全能定位,Instagram 的追求很简单,产品思路很清楚,就是让用户能快速发布一张好看的图片:

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Instagram 早期欢迎页面

同时 Instagram 团队下了很大功夫提升用户体验,在用户选择滤镜时,就已经开始上传图片,而不是等用户按下上传按钮之后,以此缩短最终上传步骤所需时间;与此同时第一个版本中,点击三次就可以发布照片,用最少的步骤分享到其他社交网站,堪称简洁的典范。

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他们把功能单一化的意义体现得淋漓尽致,以至于整体的布局和功能,从开始到现在并没有很大的改变。

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Instagram 初期页面

正如 Instagram 设计主管 Ian Silber 所说:

“我向人们展示 Instagram 的第一张产品截图,然后,他们会奇怪,我们到底做了些什么?我们忠实于 Instagram 的原版,但是,我们改变了一切——就像是为一辆移动中的汽车添加了新的引擎和部件。”

本文由 GrowingIO 整理发布。

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