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产品设计思考:广告位埋点,这个需求有何意义?

If they throw stones at you, don’t throw them back. use them to build your own foundation instead– 不能反抗的强奸,那就当做涨姿势吧。

产品设计思考:广告位埋点,这个需求有何意义?

最近运营妹纸要求我做广告位的埋点,统计广告位点击次数,但是广告位点击计数是要做些什么呢?天降需求让我好纠结,于是我想我还是自己想想吧。

单纯的计数只能说明总体的点击情况,但这样一个数字对我们研究产品并没有什么意义,我们更想知道的是,在这个行为背后隐藏着的我们要去透析的问题。

我查阅了一些资料,传说中有个ROC曲线和AUC计算方法,但是完全看不懂。唯一的领悟是, 对于衡量的准确精度来说,我们的标准要在统一的尺度下。

当然这个说起来很简单,也许你会觉得这废话等于没说嘛!如果我是你,我也可以这样想,可是例子是这样的:

“测试样本中有A类样本90个,B 类样本10个。分类器C1把所有的测试样本都分成了A类,分类器C2把A类的90个样本分对了70个,B类的10个样本分对了5个。则C1的分类精度为 90%,C2的分类精度为75%。但是,显然C2更有用些。”

嗯,对的,很多道理在实际的例子中我们是很难拆分出来去理解的。那这个例子可能也就是说明,对于广告位置的点击模型是非常复杂的,要针对很多特征分析,这说起来过于专业,而且我认为过于专业对于运营也不见得是一件事非常好的事情。对于小白而言,如果需要统计广告位,我会注意以下数据:

首先,我们要区分三个要素:用户A、广告位B、广告C。用户是记录用户的行为,广告位是在网页或者APP中的广告位置,广告是某一个营销活动的宣传。

  1. 作为一个用户,进入网站在某个广告位置停留,点开某个广告,然后进行浏览,这是一条行为动线。对于广告投放的位置我们怎么判断哪一个更好。同样的广告我放在不同的位置,用户点击率高的必然是一个较好的位置,比如,有的广告位置是首页,有的是支付完成页,这个有助于我们分析如何有效植入广告。
  2. 接下来,对于同一个广告位置,不同广告的点击率,我们研究什么?对比来研究大众的倾向点,对哪些产品更有兴趣,这暂且算是一种对用户心理诉求的追踪吧。
  3. 然后,对于同一个广告的点击情况,我们就要分析用户群体特征,是男性多,还是女性多,年龄段集中在什么层次。这说明活动的受众群体。
  4. 点击最后的目标导向是转化率,那么最后的转化率是我们的point!我们需要知道每个广告的转化率,这样就用到了文中上面我截取的例子,某个活动点击量多,不代表这个活动就很火,我们要看他的转化率,真真的,有木有看到点击量就冒火花的朋友。

然后,我们回到我们这个需求的起初,当10个用户进入到我的页面,有多少人点开了广告页,这是我到下一步分析转化的前提,与后面的数据是一个转化漏斗。在活动期间,多少人来到你的家,多少人敲开了广告的门,也有着非常多的门道。因为你要区分这个用户是由外部宣传吸引而来,还是本来就已经在使用产品,这样的数据区分的价值能给有效评估宣传推广的价值,具体数据的规则可由不同的产品和不同的业务来决定。

以上的关键数据统计才是你统计广告位点击量的意义,大侠们说对么?

作者:刘雪梅(微信号:想个昵称想半天),途牛旅游网产品经理,4年互联网产品经验。作为水瓶座女硕士产品狗一枚,不太喜欢高大上的词汇堆积而成的各种高深莫测的深度文章,喜欢采用屌丝的语言,和不靠谱的逻辑和各位分享我的经验和想法。

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