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机器学习用来抓黑客入侵,MIT 人工智能准确率 85%

机器学习用来抓黑客入侵,MIT 人工智能准确率 85%

机器学习(Machine learning)技术让人工智能下棋打败了人脑,不过惊叹人类输给机器之余,其实机器学习能对许多领域有非常大的贡献,包括资讯安全,麻省理工学院(MIT)团队就打造了维护资安的机器学习系统,目前已经能 85% 正确逮到入侵活动。

MIT 所创造的这个演算法系统称之为 AI2,一开始研究团队扔给 AI2 30 亿份的资料去自行以机器学习的方式分析,花上 3 个月的时间学习之后,AI2 能找出网络流量中异常的部分,提报给真人资安分析师,分析师会告诉 AI2 哪些是真的网络攻击,哪些只是误判,AI2 得到答案后,以机器学习技术不断改善其判断,目前 AI2 的判断正确率已经达到 85%,随着分析师不断回应结果给 AI2,未来的准确率会继续不断提升,就有如下棋的人工智能棋力不断提升一样。

研究团队表示 AI2 就像是一个虚拟分析师,能处理大量资料,并持续产生新的模型,时间快到几小时之内就可能产生,因此能快速显著的提升侦测资安攻击的能力。

目前 AI2 正确率 85%,也就是说还有 15% 是把正常活动误判为网络攻击,所以还需要搭配真人分析师,但未来有一天 AI2 彻底学习后,可能不再需要真人陪伴,而能独立进行任务,从可疑活动中揪出网络攻击,成为资安的守护者。

(首图来源: itpro

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