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聚焦人工智能,百度的新起点

聚焦人工智能,百度的新起点

北京时间4月29日(美国东部时间4月28日),百度(NASDAQ:BIDU)公布了截至2016年3月31日第一季度未经审计的财务报告。本季度,百度总营收为158.21亿元,技术研发投入21.01亿美元,占Q1营收13.28%,财报发布推动百度股价盘后上涨4.96%,报195.25美元。业绩增长基本在华尔街分析师的意料之中。

有意思的是,百度这些数字背后有隐隐浮现出来百度人工智能技术的影子。百度持续投入并研发人工智能、深度学习等相关技术,并为其全线产品提供技术支持。一季度,百度金融在国内首创远程异地预授信服务,通过人工智能、大数据技术建立严谨的风控体系;百度外卖配送团队利用智能调度系统,使每一单的平均配送时长已经降低至37分钟内,刷新了行业纪录;百度硅谷组建无人车研发团队,重点研究智能决策与控制、感知等多项自动驾驶关键技术,

如同李彦宏在内部邮件中说的" 多年积累的人工智能,特别是深度学习方面的技术,正逐步在我们进入的各个领域发挥出无可替代的作用。“

而百度人工智能所发挥的作用还不仅仅是提升百度当前各项业务的竞争力,它的重新聚焦将把百度带向未来的新起点。

一、百度人工智能的聚焦

前不久,百度人工智能科学家吴恩达接受了媒体采访,他在访谈中提到人工智能的想法很多,但是资源是有限的,百度要把资源重新聚焦到无人车、语音识别、图像识别和深度学习等几个方面,以聚焦求突破。

李彦宏前不久也刚刚调整了百度架构,成立“百度搜索公司”,下辖搜索业务群组(SSG)、移动服务事业群组(MSG)、糯米事业部,由向海龙负责,而自己直接来抓人工智能,他说:“我会把更多的时间和精力放在互联网金融、无人车、人工智能等创新业务上,同时更多的从战略层面关注内容生态、服务生态、金融生态的布局和建设。”

实际上,百度这些年在人工智能的多个领域上持续巨资投入,已经达到了很高的水平。

在已经进入实际应用的领域中,百度外卖采用了人工智能预估技术,采用深度学习的神经网络,处理海量的订餐、出餐时间大数据。

这套模型推算出的出餐时间,通过智能物流系统全自动精准计算时间,依据时间与道路,骑士速度为骑士规划路线,从而节约送餐时间。

在送餐过程中,系统根据骑士身上的已分派未完成订单给出最合理的路线规划,提升了骑士的运力。

送配中,系统对骑士配送系统进行实时监控,设置多个监控指标随时发出提示信息,最快时间解决问题。处理配送异常状态。

事后,这套系统还会记录调度路径,不断改进智能规划路径,通过深度学习提升效率,实现最短时间配送。

业内创纪录的37分钟配送时间背后完全是深度学习,神经网络这些人工智能技术应用的结果。

在创新领域,百度在无人驾驶汽车,语音识别,深度学习算法上都有相当的积累。

在无人驾驶汽车上,百度早在2013年就已经起步,其技术核心是“百度汽车大脑”,包括高精度地图、定位、感知、智能决策与控制四大模块。

百度地图自主采集和制作的高精度地图记录完整的三维道路信息,能在厘米级精度实现车辆定位。百度的图像识别和机器视觉技术给无人驾驶车提供了顶级的交通场景物体识别技术和环境感知技术,实现高精度车辆探测识别、跟踪、距离和速度估计、路面分割、车道线检测,为自动驾驶的智能决策提供依据。

在智能决策部分,百度的美国研发中心专门研发超级计算机,提供自动驾驶所需的计算能力。而在软件方面,百度大脑、神经元和深度学习技术提供了高水平决策能力。

在测试方面,百度在国内已经完成了场地道路的测试,去年完成了国内首次实现城市、环路及高速道路混合路况下的全自动驾驶,时速达到100公里,目前,百度正筹备在美国做道路测试。按照目前的进度,实用化只要几年时间。

而在专利方面,百度自动驾驶技术专利的申请数量已近200项,包括无人车的智能感知与控制、智能检测与定位、高精地图、语音和图像处理、机器学习、无人车测试技术。

在团队方面,百度在中国和美国的研发中心分别成立的专门的无人驾驶技术团队,负责硬件HPC技术,智能控制技术与各种测试,在百度高级副总裁王劲的统一领导下工作,聚集了百度优秀的人才资源。

在语音语义识别上,百度同样积累深厚。百度近期与KFC合作,推出智能概念店“KFC original+” 用户在KFC进行点餐时,可以用日常语言和小度机器人对话,完成从点餐到支付的全流程。

这个看似好玩,而实际上自然语言识别是高难度的事情,苹果的Siri只能拿来玩耍,决定不可能用自然语言点餐,而百度敢于推出概念店的基础,源于百度在多项人工智能技术方面的积累。小度机器人不仅体现了百度最先进的语音识别技术,还涉及到语言语义理解、对接服务能力等等,集成了百度很多最先进的技术。

其中,小度机器人中的语音搜索不是语音识别和搜索的简单相加,其包含语音识别、自然语言处理和智能搜索三方面,除了知道内容是什么,还要进行理解和思考,同时实现对用户需求的理解、对自身拥有内容的理解,以及对知识的掌握应用。从而更加智能的将用户需求和服务匹配起来。

美国权威杂志《麻省理工评论》将百度的Deep Speech2语音识别技术列为2016年十大突破技术,在安静环境下普通话识别率已经达到97%、车载嘈杂环境下普通话识别率92%,超越谷歌、苹果。这也是入选的十大技术中的唯一一家来自中国科技公司的成果。

在人工智能的基础技术深度学习上,百度甚至开发出一种全世界效率领先的Warp-CTC算法,可以百倍的提升效率,百度将其开源,公之于众,服务人类。

正如李彦宏所说的, 多年积累的人工智能,特别是深度学习方面的技术,正逐步在我们进入的各个领域发挥出无可替代的作用。互联网金融服务、无人车、开放云 …… 一系列新业务的诞生,标志着我们开启了新的征程,在更广阔的领域开疆扩土。"

二、百度人工智能技术的广阔前景

技术再高明,仅仅停留在实验室中或者如同AlphaGO那样做个秀是没有太大意义的。而百度的人工智能聚焦是与现实需求紧密结合的。

无人驾驶汽车探测的距离远远超过人类视觉,反应速度也超过人类,而且不会犯错误,一旦普及,交通安全情况会大有改善,交通事故造成的伤亡也是大幅度减少。

同时无人驾驶汽车的流行还可以大幅度的提升用车效率,降低人们用车的成本,提升道路的使用效率,减少土地资源的浪费。具有实际的效益。

现在像特斯拉这种汽车厂商也在推所谓的无人驾驶,而事实上,传统汽车厂商的摄像头辅助驾驶功能是无法达到全自动无人驾驶水平的,而谷歌、百度等科技企业所走的人工智能技术路线才有可能在几年内实现全自动无人驾驶。

而无人驾驶技术是通用性的,同时具有一定的地域性,因为自动驾驶方案厂商必须掌握当地的高精度三维地图。就是说在百度自动驾驶技术成功后,在中国道路上跑的所有汽车都会加载百度自动驾驶系统,实现各种附加效益,其前景不可估量。

百度的语音识别技术同样前景广阔,现在百度的小度机器人已经可以尝试在肯德基实现自动点餐,而随着自然语言识别的进一步成熟,在餐厅、银行、证券公司、保险公司……的前台服务人员都是可以被替代的。大量的低级岗位将释放出人力从事更高级的行业。百度的高准确率的语音识别技术甚至可以改变人类与计算机的交互方式,键盘,鼠标,触摸屏不再是必须,人类可以用自然语言与计算机交流信息,完成汉字输入,实现人机交互的革命。

百度所聚焦的人工智能技术并不用仅仅用来获得研究成果或者作秀展示技术实力的,而是为未来服务大众准备的。

三、百度的新起点

2000年1月,李彦宏回国,在中关村创立了百度。百度随后成为中国互联网世界的入口,改变了中国人的互联网世界。如今,百度站到了新的起点。

未来,我们将被家中的百度机器人所叫醒,吃完百度外卖一早送来的早饭,登上百度无人驾驶汽车去上班,开始忙碌充实的一天。

百度的人工智能技术将无处不在,提升整个社会的效率,让我们的生后更加美好,我们将有更丰富的物质,更多的闲暇时间,艰苦的体力劳动,乏味的重复性劳动将被高度人工智能的机器所替代,人类将专注于创造与艺术,享受更美好的人生。

百度的新起点,改变的将不仅仅是互联网世界。

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