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《连线》杂志前主编:美国将在6月批准无人机商用

新浪科技讯 4月29日下午消息 在全球移动互联网大会(GMIC 2016)上,美国《连线》杂志前任主编,3D Robotics 公司CEO 克里斯·安德森做了以“无人机的未来”为主题的演讲。安德森透露,今年6月,美国将会批准无人机商用。商业领域使用无人机也不需要有飞行员执照。

2009年,安德森联合他人创办了无人机公司“3D Robotics”。随后,他辞去《连线》主编职位,担任3D Robotics公司CEO。

安德森认为,无人机是空中的物联网和空中的传感器。他举例称, 谷歌 采用卫星和街景车来实现遥感和观测,而天空和大地之间的空白应该由无人机来填补。然而,目前,空域管理规则使得无人机这块目前是缺失的。

安德森预测,无人机的商业市场在五年之内将会达到200亿美元以上的规模,变得比消费级的市场更大。商业无人机将被农业、建筑、保险、能源公司所用。未来,空中将会有100万架无人机,这样的前景已经变的不可抗拒。

安德森称,通过无人机可以实现精准农业。因为无人机在高空可以看到人眼看不到的东西,用红外摄像头可以看清红颜色的庄稼和绿颜色的庄稼,这样农场主可以根据不同颜色区域相应的使用化肥、杀虫剂、除草剂,尽可能合理高效,尽可能减少对环境的影响。

在安德森眼中,无人机有更广阔的应用前景。无人机不仅可以3D建模,还可以将基于云的大数据分析和机器学习、深度学习能力融入进去。未来,无人机从高空获取数据,包括实时数据和变化数据,通过云计算系统进行自动分析,并且把分析的结果做展现,将为各行各业提供可用来决策的数据解决方案。(丁壮)

以下为安德森演讲实录:

Chris Anderson:

上午好!

我在这里给大家介绍的是《无人机的未来》,这里面很有意思的是,三年前我还是一个杂志的编辑,现在我已经拥有自己的无人机公司了。如果没有智能手机技术的话,这不可能成为现实。我们做的并不是没有飞行员的飞机,而是带上了螺旋桨的智能手机,这主要感谢智能手机和联网技术的发展。我之所以做这个并不是对无人机非常感兴趣,我只是对技术非常感兴趣,我认为有了这个可以对星球更好的度量,这是空中的物联网和空中的传感器。今天我想告诉大家的是,我们如何使无人机这样的技术变的无处不在。

现代化的无人机工业,只有五到六年的历史,我2007年用的时候是一个发烧友。当时用GPS、摄象头、处理器和内存传感器来玩一些技术上的解决方案。后来我建立起了一个社群叫DIY无人机,后来创建了现在这家公司。

我们来看一下无人机的发展曲线,从07年到2012年,下一波是把技术加以产品化。比如说中国的一家公司大疆,它们的消费者级的无人机做的非常好,包括它们的视频,这是无人机发展的精彩阶段。让原来的无人机技术复杂性能够化解掉。所以能够用无人机的过去只有黑客级的技术专业人士,现在普通人也可以用。现在我们正处在发展的浪潮当中,我们认为无人机商业化浪潮当中是更大的一波,就是对于无人机数据未来的利用将是最大的机会所在。因为这超越了单纯的娱乐、个人的使用,而且将会带来农业、建筑、保险、能源等等这些行业数据新的利用方式。现在我们在消费者阶段,因为现在无人机都是基于比较简单的消费者的使用场景,而企业级的使用场景是更加复杂的,同时也有监管机构的问题。因为听起来有些不可思议,消费者使用无人机在一些国家是合法的,但是商业使用是不合法的,我们的孩子是可以玩无人机的,但是受过训练的专业人士是不能的。在过去几年当中我们在努力推动这些规则的改变,到今年六月份的时候美国将会批准商业使用无人机,不需要有飞行员执照的情况下可以对无人机进行商业使用,这是一个好消息。这意味着我们已经来到了商业无人机时代,接下来看看数据。

大家看这张幻灯片,我们将来按下一个按钮就可以度量知识界来管理世界,这些照片当中没有无人机,按下按钮,就可以管理世界。我们在网络上以数字化对于我们按键的行为,对于我们的历史衡量已经有20年的历史了,我们对物理世界进行数字化,我们有安全摄象头,但是他们能够拍下来的场景太小了,只有无人机在任何时间、任何地点几乎以很低的成本来获得信息,现在我们按下一个键就可以对对地球进行扫描和测量,我们如何来管理数据,这也是大数据下一个机会,因为摄象头变的越来越便宜。机器人也变的越来越普及,现在监管机构也渐渐在批准,对于无人机进行商业使用。

高盛 预测过,无人机的商业市场将会有200亿美元以上的规模在五年之内,这比消费级的市场更大,商业无人机市场,将被农业、建筑、保险、能源公司所用,这些公司需要对他们的设备进行衡量,他们要进行不断的视察,过去这些视察工作是人到现场完成。将来我们可以看到这个行业的潜力是非常大的,美国航空管理局刚刚推出预测的数据,是关于无人机的。

现在他们对无人机使用的预测,是他们五年前预测数量的20倍。实际上无人机行业好像就是白手起家的,就像互联网出现的时候颠覆了电话,当时联邦通信委员会是监管电信行业和电话公司的,他们对电话公司非常了解,突然出现了互联网,然后可以进行计算机之间的通话,FCC感到非常担心,然后又出现了VOIP,可以在电脑上打电话。后来他们接受了这样的现实,已经变的无处不在了,我们用这样的方式对一个行业进行监管是不行的,今天已经没有固定电话行业了,五年前FCC预测到2017年美国每年会卖掉2万架无人机。他们在做出估计的时候,我们每个月已经卖2万架无人机了。他们没有想到航空工业的未来会有快速智能的玩具来主导,他们也没有想到一个全新的行业会自下而上发展起来,而不是自上而下发展起来。他们的眼睛里面只有 波音 747,空中将会有100万架无人机,这样的前景已经变的不可抗拒,整个行业也是在推动监管机构进行改革。但是我们的想法和监管机构一样,我们也希望无人机是安全的,是可以追踪的,我们要知道他们飞到哪里了,由于我们的无人机都是联网的,我们都可以获得这些信息,而且可以用云计算来管理。

我们从谷歌的角度来看,谷歌的使命是搜集全世界的信息,并且使的有用。谷歌的做法是使用卫星,然后有车载的采集器,我们看一下卫星可以看到整个星球,但是分辨率很低,这两者之间的空白由无人机来填补。我们来看到传感能力从地上、半空到太空,现在无人机环节是缺失的。因为空域的管理和监管机构的规则,使得无人机这块目前是缺失的。

我们为什么要部署无人机呢?这是美国的农场,美国的农场是圆形的,因为采取的是一种以圆形为中心的灌溉系统,在人的肉眼看来,实际上农田是上面三个圆圈,但是无人机可以看到人眼看不到的东西。如果无人机用红外摄象头可以红颜色的庄稼和绿颜色的庄稼,这样农场主可以根据不同颜色区域相应的使用化肥、杀虫剂、除草剂,而且也能够在使用化肥之前就能做好计划,这样可以减少化肥的使用量,减少对于环境的影响。

这样我们就能够实现精准农业,有效的去使用化肥的用量,这样的想法已经存在很多年了。但是有了无人机的勘测之后,我们可以看到每一个方格它的颜色都能够帮助我们规划化肥的使用,今天有了无人机之后,你按下一个按钮,无人机把这些图像拍下来,把拍下来的数据放到云当中,在云的后端和数据中心做大数据的分析,然后拿出一个分析的结果,用分析的结果重新进行灌溉和施肥,这样一夜之间我们会实现精准农业,会把缺失的一环补上,这是度量世界,只要按下一个按钮世界就可以度量,就这么简单。

我们大家看到的是,我们能够用机器人来代替人类,在这样一个宏大的实验当中来度量地球,用人来收集数据是最昂贵的,有人驾驶的飞机。低成本的方式是无人操控的,像机器人、卫星和无人机,这样的话我们能够突破一人一个飞行器这样的工作极限。比如说我们能够派出无人机的机队,用一个操作员就可以操纵数以千计的无人机,我的祖父是自动喷洒系统的发明者,在上世纪三十年代发明。如果我们想机器人的话,今天你在花园当中装一个自动喷洒器,就可以自动的浇水,也能够对环境进行监控,这是你可以将之遗忘的机器人,它可以自动的工作。我们也希望无人机可以做到同样的一点,无人机可以在我们的视线当中消失,你要得到的就是数据,把无人机做成像自动洒水机一样,成为农业、环境、建筑、工地、基础设施、各行各业当中的自然而然的组成部分,这是我们的远景。

这个视频介绍了无人机工作的原理,这是无人机拍摄的图片,把这些数据发到云计算系统当中,做一个3D模型,3D模型可以自动进行测量,形成一个数字化的等高线图。而且能够提供精准的数据,达到照片级的精度,而且任何时候、任何地方都可以做到,新增的成本几乎是零,这是普通摄象头就可以做到的。

除此之外,我们在无人机上部署雷达、激光,这在太空当中,在卫星上做不到,我们不光进行3D建模,而且基于云的大数据分析和机器学习、深度学习的能力融入进去。但是过去的问题是数据从哪儿来,我们有没有实时的处理和分析能力,谁会用到这样的数据,我们的起步是智能手机产业,我们有一个基本的理念,就是互联互通的设备、联网的设备,航空业把无人机当作一架飞机来看。有些公司把无人机看作是产品,我们把无人机看作又一种联网的产品,就像手机或者是联网汽车一样,你的手机本身并不意味着什么,只有联上了各种各样的服务,才能使智能手机变的非常强大。如果你把设备连接到互联网当中,并且和传感的能力结合在一起,这样才能实现智能化,把云当中的人工智能和无人机当中的传感器实时结合在一起,使得无人机解决方案变的格外强大,我们能够把它作为一个完整的堆栈进行设计,能够汇聚基于智能手机行业方方面面的创新,一年半以后,我们将会有两百多万架商用无人机,它们每天能够产生1.3GB的数据,加在一起每天是3PB的数据。我们如何能够让云计算系统足够高效,能够自动分析,并且把分析的结果做一个有用的展现,不光是数据,而且是可供决策的数据解决方案,并不是简单的产品。

刚才我们讲到了机器学习、深度学习,这也是云计算、人工智能下一代的发展,而且无人机也会成为大数据系统的重要组成部分。

无人机帮助你们以自己看不到的形式进行三维识别的展现,首先是空中视图,让我们有三维空中。二是除了视觉之外,它还用镜红外光和多色谱进行观察,实际上无人机是四维机器人,第四维是哪个纬度呢?就是时间,可以看到你观察的对象在各个时间段的变化。我们能够对于每一个时间点做快照式的展现,每个小时、每天你都在收集同样的数据,然后把它都保存下来,这样我们能够前前后后的进行检索,能够看到前后的变化,可以看到标准的偏移。以及可以看到视觉的变化,把光照和气候非必要的因素给过滤出去,然后看到一些最本质的变化。

比如说这样的工地,它到底发生了什么样的变化,谁带来了什么样的变化。另外是安保监控摄象头,大家可以看到这是一个安保的摄象头,在这里我们也增加了时间的纬度,他们的背景是静止的,前景的变化都会有一个时间的标签,这是今天的安保摄象头能够做到的。实际上无人机就是一个动态的摄象头,每次都按照同样的一条路径去分析和进行拍摄。我们能够捕获到最小程度的变化,在图象处理过程当中,最大的挑战就是要把所有收集到的数据转变成,我身后的图片,给这些变化都加上一个时间的标签,这样能够看到你过去看不到的数据。

昨天有一个人在房间当中,明天又会有一个人在这个位置上。我们可以通过数据的收集,并且从空中数据的收集,比任何一个光谱和色谱都可以观察到这些变化,并且将这些数据的变化转变成可供决策的信息,这样我们把技术最后一个缺失的环闭合上,我们对能够衡量到一切加以管理和使用,谢谢大家。

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