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从大数据入手,数尊为金融机构提供三大风控服务

经过野蛮发展和合规整治,互联网金融发展进入调整期。要想在这一行业中稳健长远的发展,风控成为最为关键的因素。但目前的现状是,风控决策人员在金融领域,尤其是互联网金融领域中极为稀缺的,有机构开出百万年薪仍找不到合适的首席数据官或首席风险官。因为对于风险准确的识别需要经验的长期积累。因此,风控一直是金融的最大短板。

随着互联网的发展,涌现出诸多数据风控创业公司,目前大致有几十家,比如 36 氪之前报道过的通过人工智能技术提供定制分析报告的法海风控、对社交数据的爬取和处理的观数科技等,他们业务类型各有侧重。

数尊信息科技(上海)有限公司(以下简称数尊)专注于大数据风控和个人信用服务。其业务是为金融机构提供 “即查即得” 的风控决策信息服务、“个性化定制” 的风控模型解决方案、“插件式部署” 的风控决策软件产品。

 具体而言,“即查即得” 的风控决策信息服务,即数尊宝,可简单理解为简单输入客户的手机号,或银联卡号或身份证等基本信息,可得到与客户相关的边缘信息。数尊主要和数据源合作来获取数据,其所整合的数据源包括全国银联卡、通信运营商手机号码、学历车牌工商等 6 大类,可覆盖超过 8 亿的个人用户信用评价。比如,其中一类和运营商合作,通过手机的拨打接听、漫游、上网、位置、安装的 APP 种类,健全客户的标签,为金融机构影射其潜在的风险。这些数据均通过封装脱敏,不涉及用户的信息安全问题。这一风控决策服务主要解决了用于与金融机构之间的信息不对称问题,为金融机构提供用户的信用评价。

 第二类 “个性化定制” 的风控模型解决方案,即是根据互联网金融机构 开展业务的场景特点,为其定制相应的数据风控模型。个性化定制可根据不同的金融客户定制不同的模型,比如给学生、蓝领和白领的放贷都属于不同的模型。根据不同金额的也可定制出不同的风控模型。比如放贷 3000 元和放贷 30 万元,属于不同的风控模型。对于有抵押和无抵押的也属于不同的模型。根据地域不同,也可定制不同的风控模型。对于金融机构来说,他们所提供的金融场景服务多种多样,因此根据场景的不同,就需要多种风控模型。

第三类 “插件式部署” 的风控决策软件产品,即是根据风险管控人员的需求,为其提供风险配置的策略。如同 excel 工具类似,此类风控决策软件是对数据进行分析处理,适用于任何金融场景。和个性化定制的风控模式解决方案不同,一家金融机构只需要一个 “插件式部署” 的风控决策软件产品即可。

其主要服务的客户是各类金融机构,包括银行、保险、P2P、小贷、消费金融等。当前付费客户有 50 家,典型客户有中国银行、众安保险,爱学贷和手机贷等。其盈利模式,是向客户收取费用。当前已基本实现盈余。

 许正是数尊的 CEO,一直在华院数据从事了数年的数据咨询工作。核心成员来自于 UC Berkeley,北京大学,中国科技大学,上海交通大学等国内外名校,硕士及以上学历员工超过 80%。数尊成立于 2014年9月,其母公司是中国比较早的专门从事大数据挖掘的华院数据。数尊已经获得天使投资,5月 份将宣布其 A 轮融资。

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