神刀安全网

SQL基础语法笔记教程整理

最近从图书馆借了本介绍SQL的书,打算复习一下基本语法,记录一下笔记,整理一下思路,以备日后复习之用。

PS:本文适用SQL Server2008语法。

一、关系型数据库和SQL

实际上准确的讲,SQL是一门语言,而不是一个数据库。

什么是SQL呢?简而言之,SQL就是维护和使用关系型数据库中的的数据的一种标准的计算机语言。

1.1 SQL语言主要有3个主要的组成部分。

  1. DML(Data Manipulation Language)数据操纵语言。这个模块可以让我们检索、修改、增加、删除数据库中的数据。
  2. DDL(Data Definition Language)数据定义语言。是的我们能够创建和修改数据库本身。如:DDL提供 ALTER 语句,他让我们可以修改数据库中表的设计。
  3. DCL(Data Control Language)数据控制语言,用于维护数据库的安全。

在SQL术语中,记录(record)和字段(field)实际上就称为行(row)和列(column)。

1.2 主键和外键

主键之所以有必要:

  • 首先使你唯一标识表中单独的一行。主键确保了唯一性。
  • 可以很容易的将一个表和另一个表关联。
  • 主键一般就会自动默认创建索引,提高了查询速度。

外键就是说A表中的某个字段,同时是B中的主键,那么这个字段就是A表中的外键。希望A表中的这个外键的值必须是B中已经存在的值。

1.3 数据类型

一般来讲,有3中重要的数据类型:

  1. 数字(Numeric)
  2. 字符(Character)
  3. 以及日期/时间(Date/Time)

bit 是数字型,它只允许两个值,0和1。

字符类型区别^1:

类型 长度 说明
char 固定长度
nchar 固定长度 处理unicode数据类型(所有的字符使用两个字节表示)
varchar 可变长度 效率没char高 灵活
nvarchar 可变长度 处理unicode数据类型(所有的字符使用两个字节表示)
  • 1字节=8位
  • bit就是位,也叫比特位,是计算机表示数据最小的单位。
  • byte就是字节,1byte=8bit,1byte就是1B;
  • 一个字符=2字节;

1.3 空值

空值不等于空格或空白。使用NULL表示空值。

二、简单增删改查

2.1 查(列名有空格的情况)

SELECT [ last name]
FROM Customers

用方括号将有空格的列名括起来。

PS: MySql中用重音符 ` (~)按键。Oracle用双引号。

查询顺序,SQL执行顺序^2:

Select -1>选择列,-2>distinct,-3>top
1>…From
2>…Where 条件
3>…Group by 列
4>…Having 筛选条件
6>…Order by 列

2.2 增

INSERT INTO tablename
(columnlist)
VALUES
(RowValues1)
(RowValues2)
(repeat any number of times)

2.3 改

UPDATE  table
SET column1=expression1,column2=expression2(repeat any number of times)
WHERE condition

2.4 删

DELETE
FROM table
WHERE condition

删除前可以验证一下:

SELECT 
COUNT(*)
FROM table
WHERE condition

如果想要删除所有的行,可以:

DELETE FROM table

或者

TRUNCATE TABLE table

TRUNCATE TABLE 优势在于速度更快,但是不提供记录事务的结果。

另外一个不同点是, TRUNCATE TABLE 重新设置了用于自增型的列的当前值, DELETE 不会。

三、别名

关键字:AS

3.1 计算字段

使用计算字段可以做如下的事情:

  • 选择特定的单词或者数值
  • 对单个或者多个列进行计算
  • 把列和直接量组合在一起。

3.2 直接量

这个直接量和表中的数据没有任何关系,就是为了说明所用,下面这种类型的表达式就叫做直接量(literal value)。

SQL基础语法笔记教程整理

SELECT '直接量' AS `类型`,firstname,lastname 
FROM `customers` ;

SQL基础语法笔记教程整理 如图,结果中直接量就在一列中了。

3.3 算数运算

例子1:

SELECT  num*price AS total
FROM orders

例子2:

SELECT  firstname+' '+lastname AS 'fullname'
FROM users

在MySql中连接要是用 CONCAT 函数:

SELECT OrderID,FirstName,LastName,
CONCAT(FirstName,' ',LastName) AS 'fullname'
FROM orders

3.4 别名

1)列的别名

SELECT firstname AS fn
FROM customers

2) 表的别名

SELECT firstname 
FROM customers AS cu

说明:

  1. 列的别名是为了显示用的,别名会作为查询结果的表头,不能在WHERE中使用列的别名,会出错!!!
  2. 表的别名确实是为了方便操作用的,可以在WHERE中使用列的别名进行!

四、使用函数

函数要有一组圆括号跟在关键字后边,圆括号告诉我们,这是一个函数!

4.1 字符函数

LEFT&RIGHT

LEFT(CharacterValue,NumberOfCharacters)

含义:选择 CharacterValue 字段的左边 NumberOfCharacters 几个字符。

ps:RIGHT是右边几个字符。

LTRIM&RTRIM

LTRIM(CharacterValue)
可以删除左边开始的空格。RTRIM作用类似。

SUBSTRING

SUBSTRING(CharacterValue,StartPositon,NumberOfCharacters)
含义:选择从开始位置(包括),N个长度的字符。

SELECT 
SUBSTRING('thewhitegoat',4,5) AS 'The Answer'

返回:white

4.2 日期/时间函数

GETDATE

SELECT GETDATE()

返回当前日期和时间。

PS:在MySql中,等价函数是 NOW ,在Oracle中是 CURRENT_DATE

DATEPART

能够分析具体的日期,并且返回诸如该日期是该月中的第几天,或者该年份中的第几周等信息。

DATEPART(datepart,DateValue)

datepart可以是许多不同的值,如下都是有效值:

  • year
  • quarter
  • month
  • dayofyear
  • day
  • week
  • weekday
  • hour
  • minute
  • second

DATEDIFF

可以让我们得到任意两个日期之间相差的天数(或周数、月数等)。

DATEDIFF(datepart1,startdate1,startdate2)

DATEDIFF Function Expression Resulting Value
DATEDIFF(day,’7/8/2009’,’8/14/2009’) 37
DATEDIFF(week,’7/8/2009’,’8/14/2009’) 5
DATEDIFF(month,’7/8/2009’,’8/14/2009’) 1
DATEDIFF(year,’7/8/2009’,’8/14/2009’) 0

PS:MySql中,DATEDIFF函数只允许我们计算两个日期之间的天数,如果想要得到一个正数,结束的日期通常要作为第一个参数:

DATEDIFF(enddate,startdate)

Oracle中没有等价函数

4.3 数值函数

ROUND

允许我们四舍五入。

ROUND(numericvalue,decimalpalaces)

RAND

用来产生随机数

RAND([seed])

没有参数时,它会返回0-1之间的一个随机数。

SELECT RAND() AS 'Random Value'

可选参数seed有的情况下,每次将返回相同的值。这让我想起了Python中的Random包。看来很多时候,一些东西是共通的啊。

PI

PI() 函数

如果想要对它保留两位小数,可以通过复合函数进行:

SELECT ROUND(PI(),2)

将会返回:3.14

4.4 转换函数

CAST函数

允许我们把数据从一种类型转换成另一种类型。

CAST(expression AS DateType)

例子:

SELECT 
'2009-04-11' AS 'Original Date',
CAST('2009--04-11' AS DATETIME) AS 'Converted Date'

ISNULL函数,很有用

可以把NULL值转换成一个有意义的值。

SELECT Description,
ISNULL(Color,'Unknown') AS 'Color'
FROM Products

五、排序函数

5.1 添加排序

SELECT columnlist
FROM tablelist
ORDER BY columnlist

默认是升序, ASC ,因此,上面等价于:

SELECT columnlist
FROM tablelist
ORDER BY columnlist ASC

5.2 降序

使用 DESC 关键字:

SELECT columnlist
FROM tablelist
ORDER BY columnlist DESC

5.3 根据多列

SELECT 
FirstName,
LastName
FROM Customers
ORDER BY LastName, FirstName

注意:列的顺序很重要,首先按照LastName排序,然后按照FirstName排序。

5.4 根据计算字段

SELECT LastName+','+FirstName AS 'Name'
FROM Customers
ORDER BY Name

因此,从这儿可以知道,列别名不可以用在WHERE中,但可以用在ORDER BY中。

例子

SELECT FirstName,LastName
FROM Customers
ORDER BY LastName+FirstName AS 'Name'

5.5 排序补充内容

当数据升序时,出现顺序是如下:

NULL->数字->字符注意:此时,该列中的数字其实是按照字符来算的,因此,升序时,23也是排在5之前的。

六、基于列的逻辑-CASE

6.1 IF-THEN-ELSE逻辑

包含列和CASE表达式的SELECT语句,大概如下:

SELECT 
column1,
column2,
CaseExpression
FROM table

6.2 CASE-简单格式

SELECT 
CASE ColumnOrExpression
WHEN value1 THEN result1
WHEN value2 THEN result2
(repeat WHEN-THEN any number of times)
[ELSE DefaultResult]
END

CASE表达式对于把不好理解的值转换成有意义的描述是很有用的。

SELECT 
CASE CategoryCode
WHEN 'F' THEN 'Fruit'
WHEN 'V' THEN 'Vegetable'
ELSE 'other'
END AS 'Category',
ProductDescription As 'Description'
FROM Products

6.3 CASE-查询格式

SELECT 
CASE
WHEN condition1 THEN result1
WHEN condition2 THEN result2
(repeat WHEN-THEN any number of times)
[ELSE DefaultResult]
END

这种格式允许在关键字WHEN后边放置较为复杂的条件表达式。

相关问题:

七、基于行的逻辑

7.1 应用查询条件

终于派到WHERE出场了,注意写法顺序,再写一遍:

Select -1>选择列,-2>distinct,-3>top
1>…From
2>…Where 条件
3>…Group by 列
4>…Having 筛选条件
6>…Order by 列

7.2 限制行-TOP

SELECT 
TOP Number
Columnlist
FROM table

7.3 TOP和ORDER BY结合

关键字TOP的另一个用途是,把它和ORDER BY子句结合起来,基于特定分类,得到带有最大值的一定数量的行。

假设你想看到Shakespeare所著的销量最多的书。

SELECT 
TOP1
Title AS 'Book Title',
CurrentMonthSales AS 'Quantuty Sold'
FROM Books
WHERE Author='Shakespeare'
ORDER BY CurrentMonthSales DESC

ps: 学会利用google搜索,例如,我想要知道oracle中类似top作用的关键字是什么,可以:

SQL基础语法笔记教程整理

八、布尔逻辑

关键字:AND/OR/NOT/BETWEEN/IN/IS/NULL

8.1 OR

OR子句意味着,如果确定任意条件为真,那么就该选中该行。

SELECT userid,name,phone
FROM users
WHERE age<18
OR age>60

8.2 使用圆括号

SELECT CustomerName,
Sate,
QuantityPurchased
FROM Orders
WHERE State ='IL'
OR State='CA'
AND QuantityPurchased>8

本来想要的结果是对来自IL或者CA的客户,同时,只看数量大于8的订单。但是上面执行的结果不是这样的,因为,SQL总是会先处理AND操作符!!!然后才会处理OR操作符。所以,上述语句中,先看到AND并执行如下的条件

State= 'CA'
AND QuantityPurchased>8

因此,要用括号来规定顺序:

SELECT CustomerName,
Sate,
QuantityPurchased
FROM Orders
WHERE (State ='IL'
OR State='CA')
AND QuantityPurchased>8

8.3 NOT操作符

NOT操作符表示对后边的内容否定或者取反。

SELECT CustomerName,State
FROM Orders
WHERE NOT (State='IL' OR Sate='NY')

这个其实可以用AND改写的!!!NOT操作符在逻辑上不是必须的。

8.4 BETWEEN操作符

SELECT CustomerName,
Sate,
QuantityPurchased
FROM Orders
WHERE QuantityPurchased BETWEEN 8 AND 10

8.5 IN操作符

假设你想看到IL或者NY的行:

SELECT *
FROM Orders
WHERE State='IL'
OR State='CA'

可以改写成:

SELECT *
FROM Orders
WHERE State IN ('IL','CA')

8.9 布尔逻辑-IS NULL

为了将某字段NULL值的行或0的行包括进来:

SELECT *
FROM Products
WHERE weight=0
OR weight IS NULL

或者

SELECT *
FROM Products
WHERE ISNULL(weight,0)=0

九、模糊匹配

9.1 LIKE和%搭配

%通配符可以表示任意的字符,它可以表示0个,1个,任意多个字符。

9.2 通配符

除了%以外,还有下划线(_)、方括号起来的characterlist,以及用方括号括起来的脱字符号(^)加上characterlist。

  • 下划线表示一个字符
  • [characterlist]表示括号中字符的任意一个
  • [^characterlist]表示不能是括号中字符的任意一个
    例子:
    SELECT 
    FirstName,
    LastName
    FROM Actors
    WHERE FirstName LIKE '[CM]ARY'

检索以C或者M开头并以ARY结尾的所有行。

9.3 按照读音匹配

SOUNDEX和DIFFERENCE

十、汇总数据

10.1消除重复

使用DISTINCT

SELECT DISTINCE name,age
FROM users

如果age不同,即使name相同,那么这一行就不会被删除重复。

10.2 聚合函数

COUNT/SUM/AVG/MIN/MAX,他们提供了对分组数据进行计数、求和、取平均值、取最小值和最大值等方法。

SELECT 
AVG(Grade) AS 'Average Quiz Score'
MIN(Grade) AS 'Minimum Quiz Score'
FROM Grades
WHERE GradeType='Quiz'

COUNT函数可以有3中不同方式使用它。

1.COUNT函数可以用来返回所有选中行的数目,而不管任何特定列的值。

例如:下面语句返回GradeType为’HomeWork’的所有行的数目:

SELECT 
COUNT(*) AS 'Count of Homework Rows'
FROM Grades
WHERE GradeType='HomeWork'

这种 方式,会计数所有行的个数,即使其中有 *NULL

2.第二种方式指定具体的列

SELECT 
COUNT(Grades) AS 'Count of Homework Rows'
FROM Grades
WHERE GradeType='HomeWork'

第一种方式返回3,这一种方式返回2,为什么???因为,这种方式要满足Grades这一列有值,NULL值的行不会计数。

3.使用关键字DISTINCT。

SELECT 
COUNT(DISTINCT FeeType) AS 'Number of Fee Types'
FROM Fees

这条语句计数了FeeType列唯一值的个数。

10.3 分组数据-GROUP BY

SELECT
GradeType AS 'Grade Type',
AVG(Grade)AS 'Average Grade'
FROM Grades
GROUP BY GradeType
ORDER BY GradeType

感觉像EXCEL中的分类汇总功能。

如果想把Grade为NULL值的当做0,那么可以用:

SELECT
GradeType AS 'Grade Type',
AVG(ISNULL(Grade,0))AS 'Average Grade'
FROM Grades
GROUP BY GradeType
ORDER BY GradeType

  • GROUP BY子句中的列的顺序是没有意义的;
  • ORDER BY子句中的列的顺序是有意义的。

10.4 基于聚合查询条件-HAVING

当针对带GROUP BY的一条SELECT语句应用任何查询条件时,人们必须要问查询条件是应用于单独的行还是整个组。

实际上,WHERE子句是单独的执行查询条件。SQL提供了一个名为HAVING的关键字,它允许对组级别使用查询条件。

例子:

查看选修了类型为选修“A”,平均成绩在70分以上的学生姓名,平均成绩。

SELECT 
Name,
AVG(ISNULL(Grades,0)) AS 'Average Grades'
FROM Grades
WHERE GradeType='A'
GROUP BY Name
HAVING AVG(ISNULL(Grades,0))>70
ORDER BY Name

修要修类型为A,那么,这是这对行的查询,因此这里要用WHERE。但是,还要筛选平均成绩,那么,这是一个平均值,建立在聚合函数上的,并不是单独的行,这就需要用到关键字HAVING。需要先将Student分组,然后把查询结果应用到基于全组的一个聚合统计上。

WHERE只保证我们选择了GradeType是A的行,HAVING保证平均成绩至少70分以上。

注意:如果想要在结果中添加GradeType的值,如果直接在SELECT后边添加这个列,将会出错。这是因为,所有列都必须要么出现在GROUP BY中,要么包含在一个聚合函数中。

SELECT 
Name,
GradeType,
AVG(ISNULL(Grades,0)) AS 'Average Grades'
FROM Grades
WHERE GradeType='A'
GROUP BY Name,GradeType
HAVING AVG(ISNULL(Grades,0))>70
ORDER BY Name

十一、组合表

11.1 内连接来组合表-Inner Join

通过书中的描述,我感觉内连接更像是用来将主键表、外键表连接起来的工具。

例如:

A表:

userid name age
1 michael 26
2 hhh 25
3 xiang 20

B表:

orderid userid num price
1 1 2 3
2 2 6 6
3 1 5 5

如上表格,那么要连接这两个表格,查询订单1的客户姓名,年龄,订单号:

方式一:

SELECT name,age,orderid
FROM A,B
WHERE A.userid=B.userid
AND orderid=1

方式二,使用现在的内连接实现:

SELECT name,age,orderid
FROM A
INNER JOIN B
ON A.userid=B.userid
AND orderid=1

ON关键字指定两个表如何准确的连接。

内连接中表的顺序:FROM 子句指定了A表,INNER JOIN 子句指定B表,我们调换A,B顺序,所得到的结果相同的!只是显示列的顺序可能会不同而已。

不建议使用方式一的格式。关键字INNER JOIN ON的优点在于显示地表示了连接的逻辑,那是它们唯一的用途。WEHERE的含义不够明显。因为它是条件的意思啊,不是连接的!

11.2 外连接

外连接分为左连接(LEFT OUTER JOIN)、右连接(RIGHT OUTER JOIN)、全连接(FULL OUTER JOIN)。

OUTER是可以省略的。

左连接(LEFT JOIN)

SELECT name,age,orderid
FROM A
LEFT JOIN B
ON A.userid=B.userid
AND orderid=1

外连接的强大之处在于,主表中的数据必然都会保留,从表中列没有值的情况,用NULL补充。

LEFT JOIN 左边的表为主表,右边的表为从表。

11.3 自连接

自连接必然用到表的别名。

SELECT A.name,B.name as ManagerName
FROM worker as A
LEFT JOIN worker as B
ON A.managerid=B.id

11.4 创建视图

CREATE VIEW ViewName AS
SelectStatement
[WITH CHECK OPTION]

视图中不能包含ORDER BY子句。

[WITH CHECK OPTION]表示对视图进行UPDATE,INSERT,DELETE操作时任然保证了视图定义时的条件表达式。

删除视图:

DROP VIEW ViewName

修改视图:

ALTER VIEW ViewName AS
SelectStatement

视图的优点

  1. 简化用户的操作
  2. 使用户以多角度看待同一数据
  3. 对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性
  4. 对机密数据提供安全保护

十二、补充

12.1 子查询

可以用3种主要的方式来指定子查询,总结如下:

  • 当子查询是tablelist的一部分时,它指定了一个数据源。
  • 当子查询是condition的一部分时,它成为查询条件的一部分。
  • 当子查询是columnlist的一部分时,它创建了一个单个的计算的列。

12.2 索引

索引是一种物理结构,可以为数据库表中任意的列添加索引。

索引的目的是,当SQL语句中包含该列的是偶,可以加速数据的检索。

索引的缺点是,在数据库中,索引需要更多的存储硬盘。另一个负面因素是,索引通常会降低相关的列数据更新速度。这是因为,任何时候插入或者修改一行记录时,索引都必须重新计算该列中的值的正确的排列顺序。

可以对任意的列进行索引,但是只能指定一个列作为主键。指定一个列作为主键意味着两件事情:首先这个列成为了索引,其次保证这列包含唯一的值。

CREATE INDEX Index2
ON MyTable (ColumnFour)

删除一个索引:

DROP INDX Index2
ON MyTable

参考:

转载本站任何文章请注明:转载至神刀安全网,谢谢神刀安全网 » SQL基础语法笔记教程整理

分享到:更多 ()

评论 抢沙发

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址