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数据可视化

推荐阅读知乎的关于有哪些可视化工具推荐的回答,内容已经相当全面了

https://www.zhihu.com/question/19929609

要注意的是当前主流的仍然是基于javasrcirpt开发的图表库,对于偏重的flex不应该做为选择的基础。下面对一些选择的思路做些简单的说明。

首先可选的主流图表库包括了百度的 Echart,Highchart,D3.js 这三个。这三个可视化图表库的使用客户也相当多,能够应对的常见可视化场景也足够。对于百度的Echart又推出有新的V3.0版本,虽然支撑的图表扩展没有大的变化,但是在性能上有明显改进。当然从支持的图表类型种类和开放性来谈,最强大的还是D3.js,但是前面两种已经能够基本满足实际的图表层面使用的需要。

对于网络关系图,在可视化里面常见的一种类型,其中主流的应该是 Gephi ,Gephi是一款开源免费跨平台基于JVM的复杂网络分析软件, 其主要用于各种网络和复杂系统,动态和分层图的交互可视化与探测开源工具。其次是 R语言中的iGraph和networkD3 包,功能也足够强大。还有就是 基于python语言实现的networkx ,是专门进行网络可视化呈现的一个小工具。

对于商用的图表和可视化工具当然是 Tableau ,据Gartner魔力象限,2014年的测评,tableau可执行速度最快,整体市场表现也在前列。在Tableau官方网站可以免费下载到桌面试用版进行试用。

如果仅仅是提供常用的画图API接口,自己完全根据需要绘制SVG渲染图,对于这种场景你仍然可以选择Echart和Highcharts来实现,在官方网站也有制作SVG渲染图的例子。对于 Raphaël 是另外一个小巧的Javascript图库可以自己制作SVG渲染图,网上有一个通过Raphaël制作网络拓扑图的例子可以参考:

网络拓扑渲染图: http://www.weixuehao.com/archives/370

Highcharts渲染图: http://code.hcharts.cn/demos/hhhhix

当然还有一类即经常用于网管类,日志类监控分析的前端图表展示软件,在ELK日志分析系统 Logstash+ElasticSearch+Kibana4 里面会使用Kibana4进行前端图表展现。

Grafana 是另外一个基于JavaScript的前端展示工具,Grafana provides a powerful and elegant way to create, explore, and share dashboards and data with your team and the world。对于Grafana支持Graphite, Elasticsearch, Prometheus, InfluxDB, OpenTSDB and KairosDB各种数据采集源。

Grafana的官方地址: http://grafana.org/

最后说下 Processing ,功能相当强大,但是要有一定的开发基础和学习门槛,Processing 在 2001 年诞生于麻省理工学院(MIT)的媒体实验室,主创者为 Ben Fry 和 Casey Reas,当然还有来自 Carnegie Mellon、洛杉矶的加利福尼亚大学以及迈阿密大学等的贡献。

IBM关于processing介绍文章: http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-datavis/

360doc上的一篇: http://www.360doc.com/content/13/0828/08/1073512_310399676.shtml

数据可视化和图表仅仅是前端呈现的工具,对于数据可视化最重要的还是首先要搞清楚你当前有哪些数据,数据本身的结构和数据间关系是如何的?其次搞清楚数据呈现的场景和模式,其次才是呈现问题。

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