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醉翁之意不在酒,四维图新不造车|CES Asia

CES在哪就一定能在哪掀起一股前沿科技浪潮,“全民爱科技,大众爱创新”今年的上海CES Asia也不例外。

在整个以车联网为核心主题的N3馆中,除了有刷爆朋友圈的奔驰IAA智能空气动力学概念汽车,宝马基于i8 打造的i Vision Future Interaction 概念车,以及炫酷的雪弗兰 FNR (Find New Road)概念车以外,还有整车厂商沃尔沃,汽车安全服务系统提供商安吉星,数字地图内容服务提供商四维图新也N3馆中占有一席之地。

从2010年开始,四维图新就开始研发并生产用于高级驾驶辅助系统(ADAS)的高精度地图,2012年正式对外发布ADAS地图数据。2013年启动高精度地图的研发,到2014年已可以提供精度10厘米到20厘米的高精度数据。 在四维图新看来,高精度地图的演进是一个循序渐进的过程,要与当前自动驾驶技术的发展进程以及汽车厂商的需求保持一致。所以除了在地图领域的钻研,他们还在本次CES上发布了趣驾WeDrive 3.0车联网解决方案,包括了纯车机方案趣驾WeCar,手机车机互联方案趣驾WeLink,趣驾OS等产品。通过手机端微信与车相连接,实现在车技术投影手机画面,更深层次完成了人与车,车于车之间的连接。

醉翁之意不在酒,四维图新不造车|CES Asia

慢慢的我们可以发现,其实四维图新在车联网产业链里面的布局已经 越来越不仅局限于地图服务,充电桩地图服务“桩家”与在自动驾驶方向的不断探索让人不禁生疑,四维图新会不会也像乐视,小米等公司一样会去自己造车?

“造车不是我们的目的。”

四维图新总经理程鹏说,“我们知道这个我们干不了,首先没有几百亿的资金是启动不了这个项目的。你看市场上那么多(互联网企业造车),但我认为能活下来的只有两三家。”

但根据部分资料显示,四维图新是有联合一些机构做出来原型车,那既然没有造车为什么又要做原型车呢?

“我们现在已经有了自己原型车,还会把这个做更高的升级,但做这个事的目的不是为了造车,而是向车厂证明我们有这样的能力,这样再跟车厂沟通的时候才会获得车厂的信任。我们要不断的进行验证,自己的产品能不能在车厂用,提供一个完整的解决方案,才是我们做的目的,不会去涉及到车本身。”

程鹏说,四维图新是一个开放平台,不会自己去造一个封闭的系统跟所有的车厂竞争。他们想解决的是一些社会问题,别人解决不了的,比如做地图做路况做导航,甚至包括无人驾驶。

醉翁之意不在酒,四维图新不造车|CES Asia

在无人驾驶领域,传统车厂应该有多年的经验积累因而会有自己所擅长的领域优势,比如遇到紧急情况时刹车应该怎么刹,力度是多少。这些也不是科技公司,互联网公司的强项,那么他们的优势在哪?

“第一是传感器的讯息,非结构化的大数据怎么处理,这个是他们干不了,却是我们的强项。”程鹏说,“ 地图路况都是这么来的,通过用户或者自己的传感器,我的人就是我们的传感器,人有视觉听觉嗅觉触觉,人看出来说外面哪个地方变了,这就是一个识别的过程,现在只不过自动化程度提高了,把这么多年的经验过程转化成软件,通过不断的深度学习, 能够观察世界的变化。以前是一年发一个版本,一个季度发一个版本,一个月发一个版本,现在五分钟发一个版本,五分钟就把外面的变化采集回来告诉你哪个地方变了,我的目标就是量产的一分钟之内发现变化,我们做地图本身就是一个传感识别发布的过程。所以这个对我们来讲没变化,现在顺理成章水到渠成,没有做任何变化,以不变应万变,万变不离其宗,从地图采集到路况的采集到无人驾驶,原理都是一样的,只不过应用场景变了,原来给人用,现在给机器人用。”

那么在未来自动驾驶领域,四维图新会担任什么样的角色?

“在自动驾驶领域四维图新会去 提供大数据和计算 能力给大家,具体到整个系统里面,这个系统包括传感器、算法,高精度地图和芯片GPU计算。在车里面的计算能力,然后云端后台,然后计算完了以后就是怎么控制车,做什么反应,知道了外面的变化就跟人一样,所谓的人工智能就是他这个无人车其实就是机器人帮你开,它跟人的反应过程是一样的,有感官有视觉有听觉有触觉有味觉有嗅觉,这是感官这是传感,通过神经处理传达到大脑,大脑会思考,算完以后做反应做控制。”

程鹏说, 传感器的非结构化大数据,里面包括了各种不同的传感器数据,以前可能是GPS,做路况靠GPS就可以,但做高精度地图不行,做高精度地图要什么摄象头,各种雷达,甚至需要车里面的别的传感器测减震的,测气压都要用,数据处理好了还有处理能力。我们建的系统是能自我学习的,核心还是软件算法,要尽可能少的占用CPU的资源,让不是那么高成本的CPU也能够拿来处理我们的算法,能把车里面更多的传感器用起来,这是我们重点在解决的问题。

当然我们也得要一个实验的车去做动作的控制,但这个目不是我要去造车,而是要验证我这一套处理和发布的流程是不是得道了非常好的优化,是不是科学的,所以 造车不是我们的目的。

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