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谁在控制着 Facebook 全球10亿用户每天看什么?| Five · 周末推荐

周末推荐5篇优选文章给大家。 扫二维码,即可阅读。

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谁在控制着 Facebook 全球10亿用户每天看什么?| Five · 周末推荐

1、Who Controls Your Facebook Feed

Slate 资深专栏作家 Will Oremus 卧底 Facebook Feed 团队的大作。一个普通的 Facebook 用户待看的内容有1500条,如果你有几百个好友的话,待看内容有可能就得上万了,但实际上大家能看完的也就是最初的几百条。Facebook 使用一套自动化的智能算法来控制着全球10亿用户每天都在看什么,要知道这几乎是地球上五分之一的人口数量了。那它是怎么运转的呢?Facebook 之外没人知道,内部也不会有人告诉你。有个小八卦,Will Oremus 到 Facebook 内部完成此次报导的过程中,每次嘘嘘的时候都有专人陪尿,他最初以为这是对他的以示尊重,后面才意识到原来是担心他有什么不轨行径,大家感受下。。。 必读!

谁在控制着 Facebook 全球10亿用户每天看什么?| Five · 周末推荐

Who Controls Your Facebook Feed  / slate.com

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2、推荐系统中的推荐理由实现,有什么好的思路吗?

一直以来我的良师益友、老一代豆瓣算法科学家王守崑又出来回答问题了,碰巧被我第一时间逮个正着。守崑的回答一如既往的有嚼头:「在我过去的个性化推荐实践经历里,一直认为显性的展示推荐理由是不那么“自然”、不那么有效的方式。…… 不过现在,我对这个问题的看法有些转变,过去几年 AI 领域的进展使得我们能够期待以更加“自然”、更加有效的方式来进行人机交互。说到这里插一句,CF 一直顶着经典个性化推荐算法的名头,但在我看来,它的实质其实是 collective intelligence,而非 personalization。如果我们能够以自然语言、对话的方式把待推荐的 item 传递给用户,那么就是真正的个性化的推荐,也是知其然而知其所以然的推荐。并且真正解决了个性化推荐的产品形态、用户认知、推荐理由等一系列问题。」最后的问题「这会不会是下一代推荐系统?」,想必又会在圈子里激起一轮讨论。大家快去点赞。

谁在控制着 Facebook 全球10亿用户每天看什么?| Five · 周末推荐 推荐系统中的推荐理由如何实现  / zhihu.com

http://t.cn/Rqg9xz1

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3、What are the most important things for building an effective engineering team?

Quora 上一个非常有价值的问答,回答者为前 Netflix 算法总监、现 Quora 的工程 VP,也是一个我认识他他不认识我的老朋友了,Xavier Amatriain。 Xavier 重点提到了三点:1)Enable and demand individual impact;2)Work on culture;3)Ensure diversity。你们服吗?欢迎讨论。微信公众平台的好朋友们,敢不敢给咱开个评论功能?!小心我转去头条号。。。

谁在控制着 Facebook 全球10亿用户每天看什么?| Five · 周末推荐 What are the most important things for building an effective engineering team?  / quora.com

http://t.cn/Rqg9WLo

谁在控制着 Facebook 全球10亿用户每天看什么?| Five · 周末推荐

小编问:每天在这个画风下调算法是一种怎样的体验?

4、基于 Deep Learning 的视频识别技术

深度学习在最近十来年特别火,几乎是带动AI浪潮的最大贡献者。互联网视频在最近几年也特别火,短视频、视频直播等各种新型UGC模式牢牢抓住了用户的消费心里,成为互联网吸金的又一利器。当这两个火碰在一起,会产生什么样的化学反应呢?

谁在控制着 Facebook 全球10亿用户每天看什么?| Five · 周末推荐

基于 Deep Learning 的视频识别技术  / aliyun.com

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5、分布式机器学习的故事:Rephil 和 MapReduce

最后来个重磅的,王益老师在荡平硅谷之后,据说要回国指导工作了。这是王益老师的系列大作之一,很耐读。Google Rephil 是 Google AdSense 背后广告相关性计算的头号秘密武器。但是这个系统没有发表过论文。只是其作者(博士 Uri Lerner 和工程师 Mike Yar)在2002年在湾区举办的几次小规模交流中简要介绍过。所以 Kevin Murphy 把这些内容写进了他的书《Machine Learning: a Probabilitic Perspecitve》里。在吴军博士的《数学之美》里也提到了Rephil。猛戳二维码去烧脑吧。回复【 peacock 】可以下载最新发表的 Peacock 论文。

谁在控制着 Facebook 全球10亿用户每天看什么?| Five · 周末推荐 分布式机器学习的故事:Rephil 和 MapReduce  / zhihu.com

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