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大数据&云计算时代下,用户画像不再高高在上

互联网时代,人们的在网络上的生活被诸多的记录,进而迎来了大数据时代,改变和重塑着企业及消费者行为,但随着技术的更迭和创新,大数据技术的深入研究与应用,企业也在利用大数据来为精准营销服务,深入挖掘潜在的商业价值。于是,“用户画像”的概念也就应运而生。实则,用户画像不是一个数学游戏,不是一个技术问题,实际上最终解决的是一个业务问题。

但究其根本的推动力,背后需要付出大量的研发成本和资金投入,但结果依然是未知且效果是无法预料的,并不是一些中小型企业所能负担得起。但在云计算时代,很多企业的困难都有人帮你解决,今天就来谈一谈如何让用户画像不再难和高高在上。

大数据&云计算时代下,用户画像不再高高在上

日前,开源移动APP统计分析系统厂商西桥科技发布了 Cobub CloudDemo ),将免费向移动开发者提供服务,值得注意的是,它是原有开源移动分析系统Cobub Razor系统的云服务版本。

据悉,其中的用户画像模块,将成为场景化精细运营的重要基础,诸如电商领域。Cobub Cloud提供一些基础的标签,如:地理位置、版本、渠道等;其次APP开发者可以通过API为自己的用户打上合适的业务标签,可在后继的运营活动中根据这些业务标签为自己的用户提供最合适的服务,并且持续优化自己APP的运营。与此同时,Cobub Cloud还实现了对用户事件实现多维度分析和任意的组合,并对事件组合进行分析;其次可以对事件流进行漏斗分析,分为访问页面的漏斗、自定义事件组合的漏斗、事件点击流的漏斗等;这个功能可以满足运营人员对于不同的用户流失分析需求。此外,在稳定性分析方面,该系统可以智能合并同类型错误,提高产品研发人员修复BUG的效率。

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