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学会作诗后,谷歌AI现在打算挑战音乐、绘画和视频原创了

学会作诗后,谷歌AI现在打算挑战音乐、绘画和视频原创了 谷歌 人工智能部门Google Brain研究人员道格拉斯·艾克在展示电脑生成的画作。

新浪科技讯 北京时间5月23日下午消息,在上周举行的Moogfest音乐和科技节上,谷歌人工智能部门Google Brain的研究人员道格拉斯·艾克(Douglas Eck)宣布,该公司将启动一个新的项目,希望借此搞清楚电脑究竟能否具备真正的创造力。

这个名为Magenta的项目将于今年6月初公开发布,但Moogfest的参与者已经得以提前了解一些相关信息。Magenta将使用谷歌开发的TensorFlow机器学习引擎(该引擎已于2015年底开源),从而判断人工智能系统能否通过训练制作原创音乐、绘画或视频。

这个任务并不简单,因为即使是当今最先进的人工智能系统,也难以模仿画家和艺术家的风格,更不用说让它们自行创作了。艾克承认,人工智能系统还远未具备长篇叙事能力。

但Magenta希望开发一些工具,帮助其他研究人员和自己的团队探索电脑的创造潜力。就像之前开放TensorFlow源代码一样,艾克表示,Magenta也将向公众开放自己的工具。

他们首先要做的是开发一个程序,帮助研究人员用MIDI音乐文件向TensorFlow导入音乐数据,从而对系统展开音乐知识方面的培训。

作为艾克团队的成员,亚当·罗伯茨(Adam Roberts)表示,Magenta项目将于6月1日公布更多与资源有关的信息,并将在其GitHub页面上添加新的软件,还会定期在博客上发布最新进展。

罗伯茨还展示了他正在开发的一个简单的数字合成器程序,让人工智能可以听懂他正在弹奏的音符,并重新弹奏更加完整的旋律。

艾克表示,该系统的目标是开发一套能够定期创作新旋律的系统,为用户带来音乐上的放松,使之可以坐在家里的沙发上倾听电脑创作的美妙音乐。但他也承认,至少在可预见的未来,这种艺术创作仍然需要一定程度的人工参与,要让机器人独立完成创作流程的确十分困难。

艾克表示,Magenta的灵感来自Google Brain的其他项目,例如Google DeepDream,该项目的目的是通过图像数据库训练人工智能系统“填补图画中的空缺”,试图找到一些未必由这张图画本身呈现出来的绘画结构。该系统最终创作出了一些幻觉图片,在常规图片中加入了摩天大楼、眼球和日常用品。

而在Magenta系统中,艾克和他的团队则希望了解,能否通过足够的数据训练让机器创造出引人入胜的音乐。艾克表示,在解决音乐问题后,他们还将尝试创作图像和视频。

虽然谷歌人工智能系统短期内不太可能取代顶尖艺术家,但艾克认为,电脑生成的音乐短期内有可能应用于某些特定领域。例如,如果有人用可穿戴设备追踪自己的心跳,并向智能手机发送了表明此人感到紧张的信号,那么人工智能系统便可创作柔和的音乐帮助其舒缓压力。(书聿)

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