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想涨工资吗?那就学习Scala,Golang或Python吧

【编者按】据薪水调查机构 PayScale 提供的数据显示,掌握 Scala,Golang 和Python 语言以及诸如 Apache Spark 之类的大数据技术,能带来最大的薪水提升。本文作者为 Serdar Yegulalp,文章系国内ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现。

想涨工资?先学一门新技能。

从哪一门开始学习呢?根据 PayScale(IT及其他行业薪水调查机构)提供的数据显示,Go,Scala和诸如Apache Spark和Hadoop等大数据技术都是不错的选择。PayScale 利用其薪水调查数据库,判断哪些工作技能可以带来最大的平均工资增长,并把结果发布在2016年工作技能预告 《水平测量:怎样在技能经济中取胜》 中。

Go和 Scala 语言赚钱最多

毋庸置疑,IT技术具有很高的经济价值。即使在经济不稳定的年代,也是如此。PayScale列举了25项平均薪资涨幅在11.4%以上的技能,IT技术在前10名中占了两项。

其中,Scala的平均薪水涨幅最高,为22.2%。它是应用在Java虚拟机上的 函数式语言 ,现在正在经历调整以更直接地 应用在主机硬件上

谷歌的Go语言也挤进了前五。作为第三名,它能为其使用者带来20%的薪资增长。Ruby的排名跌至20位,增长率为12.3%。

Python没有出现在前25项技能榜单中,但是在PayScale的其他调查中表现不俗。由其带来的工资涨幅与其使用者的职位密切相关。例如,在管理职能(例如软件开发经理)中,Python可以带来14.2%的薪资提高,在科学研究职能中,涨幅大概是11.6%;而在架构和工程职能中,只有8.2%。

机器学习和云相结合

任何与机器学习或大数据有关的技术似乎都是奖金的保障。自然语言处理(NLP)排名第4(17.9%的提高),热门的Apache Spark排名第5(17.7%提高),全方位的算法开发是第6名(17.3%)。MapReduce,ApacheCassandra 和Hadoop均排在10名开外。

作为通用学科,机器学习只排在第22位(11.9%的提高)。这可能反映出该术语本身的范围是 包罗万象 的,它能在很多职位中产生影响,给使用者带来更高的工资。

云计算在前25项中的排名只能单一地参考亚马逊 Web服务(排名18,12.6%的增长)。AWS 成为唯一入选的云技术实例其实并不让人意外——对于很多人来说,AWS就是云;对于那些选择它的人,它 要求绝对的忠诚

出现在排名中的移动技术基本都出自苹果公司。iOS SDK(第24位,11.4%的增长),Objective-C(第23位,11.7%)和Apple Xcode(第14位,13%)为最靠前的3种技术。苹果的Swift语言榜上无名——相对来说,它是新兴技术—— 按照它发展的速度 ,明年的状况定会改变。

不过,并不是所有排名靠前的IT技术都是创新技术。思科UCCE/IPCC——一项老牌IT技术——是一个很好的例子,它排名第二,增长率21.1%。

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原文链接: http://www.javaworld.com/article/3071623/salary/want-to-boost-your-salary-learn-scala-golang-or-python.html

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