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【六一献礼】针对性超强的用户画像干货盘点,看这10篇就够了!

【文章摘要】贴心小编编自然是为所有小伙伴们准备了礼物哦!精选了10篇针对用户画像的干货,从产品、从运营方方面面都涵盖到,比起大而宽学习书籍,这才是正儿八经的干货哦!

【六一献礼】针对性超强的用户画像干货盘点,看这10篇就够了!

春天在哪里呀春天在哪里,春天在哪小朋友的怀抱里~各位大宝宝小宝宝们,六一快乐啊~作为不错过一年356个节日得到我们,儿童节如此重要的节日更是不能错过~不过!小编编还是要奉劝各位,儿童节不要乱找基友要礼物啊!小心他父亲节的时候就过来找你要礼物了!哈哈哈哈哈

不过啊~贴心小编编自然是为所有小伙伴们准备了礼物哦!精选了10篇针对用户画像的干货,从产品、从运营方方面面都涵盖到,比起大而宽学习书籍,这才是正儿八经的干货哦!

最全面的用户画像分析方法论

当你接到某个领域的产品策划任务的时候,第一步肯定不能傻傻地就跑去找竞品,做竞品分析,这其实就是无源之水无本之木,瞎分析一通罢了。而应该是先想清楚这个领域的产品是怎么出现的,他是在解决人们的哪一方面的需求。此时要做的就是用户画像,当你把用户画像做完了之后,我们就基本清楚这个领域的产品面向的有多少种用户群体以及他们各自的需求点有哪些。在我们对所有用户的需求痛点都了如指掌之后,再来看看市场上有哪些产品满足用户的哪些需求,从而再来反观自己,是否在市场上还存在自己的机会,最后决定自己的产品应该怎么做。

如果你是产品经理,一定要学「欢乐颂」编剧构建用户画像!

近期,一部改编自小说的都市职场女性大剧「欢乐颂」火遍网络。

就像一篇题为“女同学要留着,男同学要给女朋友留着,做孩子的要给父母留着,以后有了孩子更要留着!平时熬夜的,不吃早餐的,伏案工作的,成天对着电脑的,留着!有用! ”宣传文案,这样的文案几乎涵盖我们日常能能想象到的所有人物角色和场景。

同样,「欢乐颂」中编剧对于角色的划分,也几乎涵盖都市生活中所有我们能想象得到的人物角色。

基于大数据的用户画像构建(理论篇)

对服务或产品进行私人定制,即个性化的服务某类群体甚至每一位用户(个人认为这是目前的发展趋势,未来的消费主流)。比如,某公司想推出一款面向5-10岁儿童的玩具,通过用户画像进行分析,发现形象=“喜羊羊”、价格区间=“中等”的偏好比重最大,那么就给新产品提供类非常客观有效的决策依据。

业务经营分析以及竞争分析,影响企业发展战略

产品知识体系梳理(三)、用户画像

从实用角度出发,我们可以将用户画像信息分成五类信息。分别是个人属性,信用属性,消费特征,兴趣爱好,社交属性。

1、个人属性——用户是谁?如何联系用户?

2、信用信息——风险控制(资产、收入、支付习惯)。

3、消费特征——消费习惯和消费偏好。

4、兴趣爱好——品牌偏好,个人兴趣。

5、社交属性——社交媒体,言论特点,个人爱好。

【深度好文】让你真正品尝到“用户画像”的甜头

纵览成功的产品案例,他们服务的目标用户通常都非常清晰,特征明显,体现在产品上就是专注、极致,能解决核心问题。比如苹果的产品,一直都为有态度、追求品质、特立独行的人群服务,赢得了很好的用户口碑及市场份额。又比如豆瓣,专注文艺事业十多年,只为文艺青年服务,用户粘性非常高,文艺青年在这里能找到知音,找到归宿。所以,给特定群体提供专注的服务,远比给广泛人群提供低标准的服务更接近成功。

用户画像全解析 | 都在说用户画像,你真的了解透了吗?

完成了对客户微观画像分析后,就可以考虑为用户画像的标签建模了。

从原始数据进行统计分析,得到事实标签,再进行建模分析,得到模型标签,再进行模型预测,得到预测标签。

最后从宏观层面总结,就是得到用户画像的数据架构。

新浪微博的用户画像是怎样构建的?

在收集到一个用户可能存在的标签后,还需要给标签赋一定的权重,用来区分不同标签对于该用户的重要程度。不同标签的来源用户质量,标签的传递路径,转发关系,标签的本身,以及标签与用户之间的共现关系都会考虑在内。

不同质量的用户自身产生的标签权重不一样,质量越高,认为该标签的可信度越高,无论是将该标签赋给自己还是传递出去的时候其权重值越高。

什么是用户画像?金融行业大数据用户画像实践

金融消费者逐渐年轻化,80、90后成为客户主力,他们的消费意识和金融意识正在增强。金融服务正在从以产品为中心,转向以消费者为中心。所有金融行业面对的最大挑战是消费者的消费行为和消费需求的转变,金融企业迫切需要为产品寻找目标客户和为客户定制产品。

腾讯内部产品课 细分用户画像

QQ是一条大河,微信是一条大河,百度是一条大河,百度贴吧也是一条大河……大河所过,形成自己的生态,巩固自己的水土。

大河之间,小河水也欢快地流淌。

看新闻、看菜谱、听音乐、看视频、订机票、买螃蟹、聊八卦、找掐架……互联网上江河纵横,6亿网民各得其所,形成了互联网的滚滚流量。

互联网创业,就是挖条自己的沟,抢夺别的江河的流量,形成自己的河流与生态。

好吧,第二堂课来了,如何让大河转向?

巧用“用户画像”进行个性化运营

什么是化整为零?我们把用户当成一个整体,而分析这个用户的时候,分析的各个维度并不独立,将通过这些维度分析的信息拆分成无数个标签,这样每个标签就表示了某一个用户特征,而标签与标签中有一定的联系,所以一个标签就代表了一类人群。

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