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依图获数千万美元B轮融资,从安防到金融扩展CV的行业落地

近两年,由于深度学习的提升,基于计算机视觉的各类应用公司不断涌现,依图科技也是其中之一。最近依图宣布获得数千万美元 B 轮融资,投资方为云锋基金。依图此前主要致力于图像技术在安防和金融领域的应用,已经取得了很多应用案例,本轮融资后,将会继续扩展 CV 在各行业的落地。此前,依图曾获得来自真格的天使轮、来自红杉和高榕的 A 轮天使投资。

依图在 CV 的行业应用方面,最先突破在车辆识别方面。据联合创始人兼 CEO 朱珑介绍,过去车牌识别准确率不高,依图把准确率提升到了 95%以上的实用水平。之后依图开发了车型识别系统,结合车牌识别,帮助警方高效查套牌车。依图还开发了车辆以图搜图系统,基于年检标志等车辆特征,在数万车辆中搜索出特定车辆。系统在苏州上线之初,就帮助警方破获了一起入室抢劫案,嫌犯抢劫得手后驾车驶离小区时,警方运用依图的系统进行车型过滤,快速识别出了嫌犯的车辆。

依图获数千万美元B轮融资,从安防到金融扩展CV的行业落地

依图之后开发的人脸识别系统,在安防领域也取得了很多应用。从一个静态库中找到一个人的 1:N 的人脸静态比对方面,朱珑表示,依图已经可以做到在 N 在亿级人像库的比对识别,需求的人脸图像分辨率最小可以做到 60X60 像素,准确率在 90%上下,在卡口布控方面取得了不少应用。厦门警方利用依图的系统,上传嫌疑犯头像后,通过部署在各 BRT 车站的摄像头,快速找到了嫌疑人的位置并进行了抓捕。通过 ATM 取款机的鱼眼镜头识别嫌犯,以及通过人脸识别尸体身份等方面也有实际应用案例。

1:N 的扩展形式,小 N:大 N,也就是多轮交叉比对,依图也取得了实际案例。例如,苏州警方应用依图人脸识别系统,将全国在逃犯罪嫌疑人库内的图像与苏州 1300 万人的图像进行自动比对,系统用不到 1 天时间对 25 人给出了预警。之后经过人工甄别,锁定并抓捕了仍在苏州的 3 个嫌疑人。

除了安防领域,依图也金融领域也取得了应用。金融领域应用较多的是 1:1 的人证比对。招商银行和依图合作了多项人脸识别相关业务。其柜面业务、手机银行、网上转账等人脸识别相关业务已经在招行全国超 1000 家网点全面布置,无卡刷脸取款 ATM 机经过了几个月的试点,不久也将在全国铺开。浦发银行、宁波银行也已经和依图签订了合作协议。还有一些银行在同依图对接或处在招投标阶段。与银行的合作项目周期长,不同银行的应用业务选择有所不同。

依图获数千万美元B轮融资,从安防到金融扩展CV的行业落地

依图的业务都是以项目制实施,为客户提供分布式私有云方案。针对一些重点客户和一些全新的应用案例,依图会自己和客户交流,跑通整套方案,树立标杆,供其它同类客户学习了解。后续其它同类客户的方案,依图为集成商提供核心技术方案,由集成商进行项目具体定制化落地。

本轮融资的用途,朱珑表示,自己曾在深度学习的鼻祖 Yann Lecun 的实验室学习,研究图模型和深度学习,深知深度学习对人才有着极高的要求。依图目前只有五十几人,融资后将扩大公司的的人才储备,增加研发人员,在一些前瞻性技术方向增强储备,同时,继续稳步推进金融和安防领域的项目拓展。目前应用的车辆、人像识别等本质上解决的是在同样安全级别下的便利问题,所以以后依图也会在涉及到安全的其他行业进行拓展。

关于选择云锋基金,朱珑表示,云锋基金团队企业家出身,他们的企业管理经验将对依图有所帮助,双方也是因为对人工智能的未来的看法一致而走到一起。

值得注意的是,云锋基金由阿里巴巴集团董事局主席马云、聚众传媒创始人虞锋共同发起设立,和阿里的关系比较密切,此次投资依图是否背后承载着阿里的战略布局我们不得而知。

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