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好未来贾晓楠:教育+科技的未来,是连接、数据和认知

当互联网还没有引领这个时代的时候,“在线教育” 这个词还无从被谈起。那时候教育行业最大的特质就是 “教育资源不平衡”:优质的师资永远只是一小部分人的,丰富的教学内容也永远只是一小部分人的。但是当互联网和教育相结合,一切都变得不一样了。

在好未来战略投资部总监贾晓楠看来,在线教育行业出现了不同的细分领域和商业模式,在生产力和生产关系的层面,通过科技改变成本结构、改善供需关系的创新将成为引导行业变革的主体力量。

在 “未来之星教育 CEO 创业营” 上,贾晓楠分享了自己对于 “教育 + 科技” 未来的趋势:连接、数据、认知。

流量越来越贵,但是好内容自带流量

对在线公司来说,获客本来就是一件非常昂贵的事情,随之而来的是近几年买来的流量越来越贵、越来越不精准。

会上贾晓楠分享了这样一组数据:2015 年 6 月,爱奇艺的整体付费用户数是 500 万左右,下半年平均以每月 100 万的数字递增,2015 年年 底时付费用户数自然增长到 1000 万左右。但是 2016 年初,《太阳的后裔》的火热直接给爱奇艺带来了半年才会实现的目标:500 万以上注册付费会员。

这说明一个问题:流量红利已经过去,单纯的市场化行为也开始展现弊端,稀缺内容已经成为各大互联网公司(尤其是教育行业)重要的获客手段,因为好内容自带流量。

在 “获客” 和 “续报” 之间挣扎是很多在线教育公司的常态。但是贾晓楠说:“如果一个公司排在第一的核心竞争力是市场,这没什么不好的,但是这种状态每天都会非常累,这是一个很朴素的道理。” 所以长久来看,教育市场未来的驱动力应该是内容生产和服务。

优化生产关系可能会产生 “一家独大”,但改变生产力才会激发创造力

 在过去的三到五年,互联网公司们都在忙活一件事:围绕生产关系做文章,比如一直烧钱补贴的 O2O,本质就是在改变信息不对称、生产关系不合理的局面。以滴滴和快的为例,这两家公司烧钱到一定阶段的时候就要合并,这就是通过优化生产关系产生了 “一家独大” 的局面。

但并不是所有成长期的创业公司都要走这条路,因为还有一种商业模式是通过改变生产力创造的。

比如美国的明星初创公司 Altschool,通过人脸识别、自适应算法等技术实现个性化,但在商业模式上依旧能实现 1 对 1、1 对 5、甚至 1 对 10。36 氪曾经多次详细介绍过 Altschool,这个 Google+ 前负责人 Max Vntilla 创立的项目通过打破传统的年级分班,跳出了同质化教育,将年龄相近但不同年级的孩子分在同一个班里,并坚持 25 人以下的小班教学,目前已经获得 1.3 亿美元的融资。

贾晓楠认为,中国有很多管理和创新人才,但是始终没有解决成本结构、即生产力的问题。1 对 1 并不是实质意义上的个性化,实现个性化的过程一定要深入了解哪些是学生学习过程中高频事件,哪些需要独立完成、哪些需要组团完成。

科技之于教育,连接、数据和认知

  •  连接

在线教育自诞生以来就在通过互联网工具解决连接的问题,连接的双方是内容和学生、师资和学生,这个过程一共经历了三个阶段:

  1. 数字化(纸质 / 线下 / 数字 / 线上)
  2. 网络化(同边 / 跨边 / 平台 / O2O)
  3. 终端化(PC / 移动端)

在实现连接这件事上,贾晓楠提到了最近很火的一种连接方式:直播。在他看来,首先,直播只是实现了时间轴上的实时资源互动、最大化地优化了资源配置;其次,直播和线下并不冲突,也不能替代线下,而是线下的互补;最后,直播更适合英语这样的需要场景和互动的学科,也更适合学习欲望强烈的学生,所以直播是有选择性的。

  • 数据

贾晓楠认为,数据时代意味着三大显性变化,这种变化就像是由中医向西医的转化:

 1.    内部分工和行业格局:碎片化>赢者通吃

具体来说,上一代教育行业的问题就是碎片化,就像是中医的治疗过程总是效果不显性的。但是如果有了互联网的连接和数据积累,事情就会有本质的区别,因为信息采集的过程才能实现个性化。

在一次采访中,早教内容提供商 babycan 曾经向 36 氪表达过类似的概念,babycan 的 CEO 李白认为,个性化是收集数据的目的之一,另一个原因就是就是需要阶段性树立教育目标,数据越丰富,对学生学习状态的刻画也越精确。在数据积累的过程中,有些周边的公司慢慢变成了服务提供商,对整个行业产生颠覆性效果。

 2.    营销模式的颠覆:感觉有效>实际有效

如果学生在参加培训班后成绩从 60 分提高到 80 分,一个很重要的问题是成绩提高背后的动力是什么,20 分的提高是显性效果,但是无法判断学生是被激发了兴趣,还是学习突然变刻苦了,还是真的在培训班里得到了提高?教育行业很难回答这个问题。

所以一个初创公司一个重要的营销技巧就是 “感觉有效”。这个观点 36 氪曾在《投资人在想什么?看教育产业一级市场投资机会与趋势》中分享过:因为如果用户真的觉得有效果,就意味着公司在精工做细活、成长速度很慢,所以一个好的、可投资的教育公司一定是在用户认可的情况下(即有资本积累)的情况下快速跑马圈地、但长远来看确实有效果的公司,否则只会是在沙上建塔。贾晓楠认为,这将是一次营销模式的颠覆,也是所有教育从业者都会面临的问题。

3.    教学效率得到了本质提升:真正实现个性化

正如前面所说,真正实现个性化一定是建立在数据积累的基础上的。有了大量数据的未来教育,可能再也不需要每个学生都做 20 道题,可能只做 3 道就能解决问题;可能 20 岁的学生就能跳脱出大环境,根据自身发展得到博士学位,这是效率提升、时间最大化利用的结果。

最后,如果要实现数据落地,需要经过以下几个环节:

  1. 识别:语音识别 / 语义识别
  2. 判定:测评 / 认知测量
  3. 挖掘:机器学习 / 自适应
  • 认知

贾晓楠说,基于前面 “连接”+“数据” 的思路,即便在线教育改变了资源不对称的局面、数据实现了个性化学习,这些逻辑都是 “单边” 的,学生是否能被接受却经常被忽视,这就是认知心理学的作用。认知心理学一旦得到突破,行业的下一个阶段将是 “生命科学”。

虽然在线教育在呼唤科技、呼唤创新,但创新并不仅仅意味着有 AR 或者 VR 技术,而是要符合人性、把一些不必要的环节高效化。

进入认知领域,公司应该从以下几方面解决问题

  1. 激发(通过创客 / 机器人 / 智能玩具)
  2. 设计(游戏化 / 教学体系创新)
  3. 研究(通过教育科学研究院找到符合学习规律的产品) 

后记:

在今天的分享中,贾晓楠提到了好未来战略投资部看好的一家美国教育公司:Sphero,36 氪曾经做过仔细介绍。

Sphero 是一个需要蓝牙进行连接的小球,可通过不同的应用游戏玩出多种操作模式。Sphero 最新推出的 SPRK 版本已经实现了通过简单编程控制小球移动的功能,而且可以通过移动端的指令完成 “旋转”、“滚动”、“翻转” 等多种复杂动作,移动端的社区功能可以实现用户之间的交流,探索出更多样的玩法,SPRK 项目目前已经触达了超过 5000 名老师和 10 万名学生。

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