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解决问题的智慧:望、闻、问、切

本文为编程派的朋友投稿,作者为赵喧典。

本文是对一节“职慧”课堂的记录与思考。那堂课的主题是 解决问题 ,提出了解决问题的过程可以概括为四个字: 。本文也将顺着这个思路展开。

所谓 ,即 定义问题

在定义问题之前,其实有必要先对 "问题" 下一个定义。什么是问题? 在英语里, questionproblem 都可以表示问题。但明显,此处所谓的问题是problem,而非question。question更偏向于疑惑,相应地,与之搭配的动词是 answer ,即解答;而problem的定义是—— 现状期望差距 ——相应地,与之搭配的动词是 solve ,即解决。

知道了 问题 的概念之后,再来定义问题,思路就相对清晰了。既然问题是"差距",那么 定义问题 就是将这差距给描述出来。一种好的方法是,采用 量化 的思想,即为现状和期望都设一个恰当的数值,中间的差值就是问题所在。

举个简单的例子。一开始我们定义的问题可能是这样的: 这个程序跑得太~慢了,我希望它能跑得更快 。用 量化差距 的方法来修改问题定义,可以是这样: 这个程序执行一次要200ms,我希望它能在100ms以内跑完 。与模糊的 相比,用时间间隔来刻画现状与期望,一眼就能看出问题所在。

一个更具有普适性的例子是: 我每天都睡太迟了,今天要早点睡 -(量化)-> 我每天都凌晨1点才睡着,今天要11点就睡。

此外,有必要指出 选项不是问题 ,即类似 这个功能是用for循环呢,还是用递归呢 (晚饭是吃面呢,还是吃饭呢),是一个选项,而非问题。你可以选择用for循环,或者叫递归,全凭心情(当然,考虑到代码实现的难易,可读性和程序效率,你会有所取舍的)。但明显,这个“问题”本身并不涉及现状与期望,也就无从谈差距了。

所谓 ,即 分析问题,找出原因

针对"闻",老师介绍了2个工具—— 鱼骨图五个为什么 ——一个用于列出所有原因,一个用于归纳主要原因。

先看看 鱼骨图 ,它的大致形状如下所示:

解决问题的智慧:望、闻、问、切

鱼头指向当前现状,"脊椎"两侧的"大鱼刺"代表大方面的原因,"大鱼刺"上的各"小鱼刺"则表示更细的原因。

可以看出,鱼骨图可以非常清晰地显示出导致当前现状的各方面原因。这也是使用鱼骨图的关键所在——尽可能列出所有原因。

五个为什么 ,以一种层层深入地提问的方式,找出根因所在。来看一个具体例子吧(一下子很难想到编程相关的例子,以下摘自 维基百科 ,有删改):

  • 情景: 汽车无法启动了。 1. Q: 为什么汽车无法启动?/ A: 因为电池电量耗尽了。 2. Q: 为什么电池电量会耗尽?/ A: 因为交流发电机不能正常工作。 3. Q: 为什么发电机不能正常工作?/ A: 因为交流发电机的皮带断裂了。 4. Q: 为什么皮带会断裂?/ A: 因为交流发电机皮带远远超出了其使用寿命,从未更换过。 5. Q: 为什么超出了使用寿命,却从不更换?/ A: 因为我一直没有按照厂家推荐的保养计划对汽车进行过保养和维护。

从上述例子,已经能看出来,五个为什么就是通过不断地 追问 来找出根本原因。一般到第五问时,根因差不多也就出来了。当然具体要追问多少次,还得情况而定。

所谓 ,即 产生解决方案 ,用到的工具可以是 头难风暴 。这也是我第一次听到这个名词,了解之后,发现确实很有用。

头脑风暴法(英语:Brainstorming),又称为脑力激荡法,是一种为激发创造力、强化思考力而设计出来的一种方法。可以由一个人或一组人进行。参与者围在一起,随意将脑中和研讨主题有关的见解提出来,然后再将大家的见解重新分类整理。在整个过程中,无论提出的意见和见解多么可笑、荒谬,其他人都不得打断和批评,从而产生很多的新观点和问题解决方法/ —— 维基百科-头脑风暴

简单地说,头脑风暴就是一个 群策 的过程,日常的讨论算是广义的头脑风暴吧。进行头脑风暴,有几个要点:

  1. 设定一个主题
  2. 设定时间限制
  3. 列出所有意见
  4. 激励大家参与
  5. 不做评价

就“不做评价”做一个简单说明。头脑风暴的目的是尽可能多地产生解决方法,仅此而已,评价筛选的工作在 确定方案 阶段进行。若提早对某一方案做评价(一般会是批判性的),将影响参与者的积极性,一定程度上也会限制意见的创新。当时我们头脑风暴主题是"如何写学术论文",连"抄袭"都出来了,不过大家也就默契地一笑置之。

所谓 ,就是 确定解决方案

一种可行的工具是 评价矩阵 ,候选的解决方案就是上一阶段头脑风暴的结果,还需要设置一个或多个评价标准,大概的样子如下所示:

解决问题的智慧:望、闻、问、切 (上图总分:循环18,递归17)

由评价矩阵可知,虽然循环和递归方式实现Fibonacci数列,两者各项得分有所不同,但按总分来看,可以优先选择循环的方式(当然更好的构造Fibonacci数列的方式可能是生成器)。

根据使用场景的不同,还可以为各项评价标准设定不同的权重,比如就上述例子而言,若重点考虑空间消耗,可设其权重为2或更多,其他评价标准权重为1或其他值。

另外,得分越高越优还是越低越优,可以根据个人喜好来,但务必保持一致。比如有些同学喜欢用小的数值表示消耗低,而效率则喜欢用大的数值表示高效性,这就造成了混乱,最后究竟是得分高者为优还是低的为优? 这是个问题。

小结

至此,解决问题的一套流程算是跑完了。让我们简单梳理一下:

  • 定义问题 – 问题,本身就被定义为 现状与期望的差距 ,因此一种行之有效的定义问题的方法是: 量化差距
  • 分析原因 – 用 鱼骨图 列出所有原因,或用 五个为什么 找出根本原因
  • 产生解决方案 – 可以用 头脑风暴 的方式产生尽可能多的解决方案,注意不要做评价
  • 确定解决方案 – 可以用 评价矩阵 来确定最终方案

为了讲解清楚,正文中所举的例子都是针对单个环节的。但在实际使用时,大家 望闻问切 的思路来解决问题,应该会有意料之外的收获。

One more thing, 解决问题的方法是多样的 ,本文也仅仅提供了一种解决问题的思路。你完全可以在不同环节采用不同的方法或工具,比如在分析出问题产生的原因之后,针对各原因逐个消除,或解决主要矛盾,再或者完全采用其他的解决之道。用伟大领袖我邓主席的话作结:

黑猫白猫,能抓住老鼠的,就是好猫。

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