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百度:用于外卖的人工智能不比下围棋low

新浪科技讯 3月15日上午消息, 谷歌 围棋程序AlphaGo与李世石九段今日将举行最后一场比赛,围绕人工智能的话题热度有增无减。此前有网友调侃“谷歌人工智能赢世界冠军, 百度 用黑科技送外卖”,百度公司日前向新浪科技回应称:确实已将人工智能相关的技术应用到了百度外卖中。

百度方面表示,由吴恩达领导的百度深度学习实验室(IDL)确实已将相关成果,应用到了外卖配送调度中。具体而言是用人工智能、大数据和深度学习,帮助外卖骑士预知时间。

百度方面解释称,对于外卖配送人员来说,自己几分钟能够赶到餐厅取餐是一个基本确定值,多长时间能够送到用户家中也可估算,可是“餐厅多长时间能把餐做出来”这件事,在相当长的时间里却近乎一个玄学数据。毕竟每家餐厅的厨师速度不一、客流量亦总在变化。做得快了,没准人还没到餐厅,饭菜就做好了;做得慢了或者客人特别多,我们就得在餐厅里等上半天,一边还有别的订单在催促,用户也在家里等得着急,真是心焦。

人工智能的作用在于智能物流系统的全自动精准计算。“对于具体外卖配送人员来说,系统会给他们的手机发出提示,一旦有用户订餐,系统同时还会告诉他,这份餐还需要多久可以做好,甚至系统会直接在此基础上为他规划路线。比如出餐时间较慢,则会规划骑士先去送更快的一单;如果出餐时间较快,则可以做到骑士到达餐厅后很快就能取餐出发。”

百度方面认为,“预估出餐时间”正是IDL深度学习技术的神奇之处。百度外卖过往每一单,每间餐厅每道菜的出餐时间,在数据系统里都有记录,并汇聚成大数据。而精准的出餐时间预估,正是来自于人工智能对于这些大数据的计算。

“用深度学习界最前沿的技术,解决消费者日常遇到最常见的问题,这就是深度学习实验室和百度外卖正在做的事情。”吴恩达表示,深度学习实验室研发的这款模型,基于深度学习的神经网络,是深度学习界的前沿技术。通过海量的订餐、出餐时间大数据,这套模型推算出的出餐时间,能做到比餐厅服务员人为预估的更准确。

百度方面还确认,目前已将这一成果用到了百度外卖的智能物流配送系统之中,全自动的智能系统在给百度骑士派单时,已经充分考虑出餐时间的因素,从而使得骑士能够做到到店就能取餐,不必苦苦等待,节约送餐时间。还进一步透露,下一步百度外卖还即将在APP客户端上线取餐时间个性化预估功能,这样,消费者在手机上就能实时看到自己订的餐还需多久能够做好。

“让机器人能够在棋盘下赢下棋局,或是帮助消费者吃到更热乎、更优质的饭菜,究竟哪一种人工智能更有价值?这或许是一个尚需讨论的话题。”百度相关人士如此评价道。(李根)

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