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有了A/B测试这个必杀技,“吆喝”一下你就可以做增长黑客

文丨拓扑社  记者  海洋

Growth Hacker(增长黑客)是个热词但已经不再新鲜,面对激烈的竞争和挑剔的用户,通过技术和数据驱动来完成用户增长和留存的方式开始在很多产品中被应用。从广义上来说,只要能够通过数据驱动思维、技术手段、低成本地实现产品的用户增长和留存的人,都可以称为增长黑客。

今天的主角吆喝科技的主打产品是A/B测试云服务平台AppAdhoc,吆喝科技的创始人王晔说,A/B 测试是增长黑客中的重要一环,也被称为增长黑客必杀技,但是中国能做好基本A/B测试技术的不足100人。

增长黑客必杀技,反映的结论准确又真实

“我们的企业还没有数据驱动决策的意识,也没考虑到用技术和数据来实现业务增长。增长黑客实际上是互联网人多年的经验积累,把所有的业务都数据化、模型化,所有的策略(如营销策略、产品策略)都用数据化的、可编程的方式来处理。 业务增长这件事可以用纯粹的、技术的、科学的方法做的很好,所有的增长或业务行为、业务决策都来自于科学的依据,这件事本身需要A / B测试这样的科学方法来验证 。”—王晔

A/B 测试是增长黑客常用的一种手段,本质上是一个分离组间实验。我们用一个电商公司来举例。当一家电商公司上线了新的促销计划的时候,领取优惠券的按钮应该放在购买按钮旁边,还是应该放在付款按钮旁边?哪一种方案能够带来更高的销量增长呢?

这时候,这家公司可以用到A/B测试。首先将这两个效果都实现,然后抽取一定流量(比如1%的用户)分成两组,并尽量让这两组的条件完全相同,一组使用A方案,另一组使用B方案,记录下用户的使用情况,看哪个方案更符合设计目标。如果实验结果想进一步得到确认,可以将参与测试的流量提升到10%或20%甚至更多,如果实验结果可观,则可逐渐放开给所有的用户。

A/B测试广义上来说是一种方法论,想要去实现它,需要保证实验中两边的条件完全对等,这是一种技术门槛,而移动端的A/B测试相比Web端更具有技术难度。吆喝科技的创始人王晔为笔者总结了如下几个技术难点:

  • 如何保证A组和B组的用户群体和用户行为趋近于相同?

如何做到科学的对比本身就是一件很难的事情,还以上文的电商公司举例,如果A组中有相当数量的购物狂,而B组中则充斥着喜欢只看不买的人群,得出的测试结论很可能不会准确;同时,如果抽取到的用户大多只在周末上线,而你做实验的时间是周中,就会忽略掉很多用户的行为,也无法得出准确结论。

  • 如何保证 测试 群体的固定性?

像刚才说到的,在实验开始时选用了1%的流量来实验,之后扩大到10%,但是过程中出现了一些问题,可能又会退回到1%来排查问题,这时想要流量的变化是科学的、准确的,就要保证最早参与实验的1%要一直待在实验中。同时,有些想要做A/B测试的移动端产品,现在更新了版本,但有些用户可能要一星期甚至更长时间后才更新版本,所以实验结果就要涉及多个版本的用户。

王晔说,这两点只是很多复杂问题中的一小部分。要保证实验结果可信,需要很复杂的统计学支持以及实验控制上的系统设计,还要得出准确、易读、易用的统计分析结果。

吆喝科技做到了哪些?

A/B测试最早是在国外的大公司Google、Facebook中孕育而出的,而吆喝科技的创始人王晔在谷歌的导师Diane Tang,正是谷歌A/B测试体系的最初搭建者,目前A/B测试在国外已经被很多公司用到,但在国内普及率还不够高。

吆喝科技的主打产品是提供A/B测试云服务的工具产品AppAdhoc。用户在网站下载SDK,集成到他的代码里,或者接入吆喝科技的API,就可在AppAdhoc优化平台在线地去控制流量切割,其中 运用了很多基于机器学习的用户分类和算法来解决上述的挑战和问题

那么,吆喝科技在实现A/B测试的过程中,可以解决哪些问题?

1.目前吆喝科技支持Web、iOS、Android三种产品形态的A/B测试,用户只需添加几行代码即可完成,不会给产品造成性能上的负担;

2.用户可以自由设置测试指标,测试完成后即可生产详细清晰的数据报告;

3.可以任意分配线上流量,专利算法可以保证对照用户属性一致,还支持自定义用户分组,定向测试;

4.版本更改线上即时生效,一键发布,无需应用市场审核,发布后即可得到数据。

目前吆喝科技的企业用户有数百家,最多同时在线1000个实验左右,平台已累计实验数量7000多个,这些实验覆盖设备已达2500多万 ,所以正在看文章的你,可能已经在不知不觉中被实验了很多次也说不定哟。

吆喝科技的用户覆盖到的行业有金融、电商、数字广告、本地生活O2O、移动医疗等,而这些以交易和转化作为业务关键指标的行业也是更适合使用A/B测试的行业,通过A/B测试能给这些行业的公司业务带来直接的增长。

王晔说,“A/B测试是一种很好的思想和理念,我们希望可以通过我们的产品和服务,把这种用科学的、数据的方法来做业务增长的思想传播给企业,我们想帮助更多的人变成增长黑客。”

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