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乌合统计学|产品经理都想学的”统计学”入门课!

【文章摘要】数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

乌合统计学|产品经理都想学的”统计学”入门课!

本文作者:刘震宇  原文地址: 猛戳这里

数据分析

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

信息时代,数据越来越多,信息越来越丰富,数据的形式也越来越多样化,但我们无法将这些数据拿来直接使用。因此我们必须将这些数据分析更加的系统化,以系统的数据科学作为数据分析的指导,才会更好的为数据分析服务。

数据分析基础

统计学作为一门理论学科,其中的理论以及依据即可作为数据分析的理论和依据。我们可以这样理解,统计学主要是数据整理和收集,数据分析是根据相关统计到的数据,总结出相关的结果。

所以掌握统计学也是为数据分析打下结实的基础,尤其是对于我们产品或运营岗的同学们,更是重要的基本功之一。

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统计无处不在

网页浏览、运动竞技、游戏排名,但凡人们目光所及,处处皆有统计量。然而,究竟何为“统计”?

统计是这样一些数字:他们通过某种有意义的方式对原始事实和数字进行提炼,从而得出【仅凭观察原始数据而无法立即水落石出的】结论。

例如,如果我们想知道在我们的产品中,哪些功能的使用频率较高,大可不必辛苦地查看每一个功能的点击次数,只需要一个统计量,就能立即得到所需要的信息。

统计的研究包括:统计数据的来源、计算方法及有效使用方法并得出结论。

为何学习统计学

  1. 揭示客观事实
  2. 精确地预测
  3. 传达自己想传达的信息

但凡是都是有两面性的,统计可以告诉我们世界有多美妙,同时也可以误导他人,瞒天过海。

数据分析的例子

工资下半年汇报,员工小刘将7~12月份的利润绘制成下面表格:

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根据表格,小刘同时绘制了对应的折线图:

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根据折线图的反映,小刘得出了结论: 公司下半年的利润一飞冲天啊!

大家觉得小刘的结论对吗?如果对,为什么?如果错,错在哪里?请小伙伴儿们将你们的结论发送给我们,我希望在我分享的同时,和大家积极地互动讨论,近而增强我们的记忆,更好的学习统计学。学统计学,我是认真的,你们呢?

那么今天的分享就到这里,在接下来的N个月之内,我会详细的分享以下章节:

1、信息图形化:第一印象

2、集中趋势的量度:中庸之道

3、分散性与变异性的量度:强大的”距”

4、概率计算:把握机会

5、离散概率分布的运用:善用期望

6、排列与组合:排序、排位、排

7、几何分布、二项分布及泊松分布:坚持离散

8、正态分布的运营:保持正态

9:、再谈正态分布的运用:超越正态

10、统计抽样的运用:抽取样本

11、总体和样本的估计:进行预测

12、置信区间的构建:自信地猜测

13、假设检验的运用:研究证据

14、X²分布:继续讨论……

15、相关与回归:我的线条如何?

所以下次分享,我们将进入《信息图形化:第一印象》的学习,敬请关注!

Q&A

Q:为什么不直接观察数据?干嘛要用图形表示?

A:有时只看原始数据无法明白就里。数据中隐含着一些模式和趋势,仅仅观察堆积如山的数字很难把握这些模式和趋势。图形是发现数据隐含模式的一种有效方式。通过图形,数据得以直观地体现,是你一眼就能看出数据的真正方向。

Q:信息与数据有何区别?

A:“数据”指的是所搜集的原始事实与数字。“信息”指的是加入了某种意义的数据。以数字“5”、“6”、“7”为例,淡看他们本身,他们只不过是一些数字,你并不知道这些数字有何含义、代表什么—这叫做数据;随后,如果有人告诉你,这是三个孩子的年龄,你就拥有了信息,因为这些数字现在有意义了。

本文由产品壹佰为你推荐并呈现

文章来源:微信公众号:乌合之众(shehuixinlixue)

文章作者:刘震宇

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