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【前言】AI离我们有多远?

美国当地时间10月4日,Google在旧金山举行了一场发布会,发布了其新款旗舰手机Pixel和Pixel XL,以及Google智能路由器、Google Home、Daydream View、Chromecast Ultra等智能硬件设备。但这次发布会最耀眼的不是这些硬件设备,而是Google正式宣布其新战略:从原先Mobile-First全面转向AI-First。虽然早在2012年Google已经开始做深度学习的应用,去年Google推出了分布式学习系统TensorFlow,还收购了众多AI领域的创业公司,比较著名的如DeepMind,但把AI战略提升如此高度并对外公开宣布还是第一次。

一个领军公司的战略转型往往也会带动整个行业的跟风效应,AI正从科幻作品中一步步走到现实。那真正的AI时代距离我们还有多远?

【前言】AI离我们有多远?
深度学习在Google的产品应用增长

回顾历史,三次工业革命:

18世纪60年代瓦特发明了(准确地说是改进了)蒸汽机,设计了冷凝器,不但大幅提高了蒸汽机中热量的使用效率,还制定了蒸汽机的设计标准,从而使得蒸汽机能大规模使用,第一次工业革命拉开帷幕,这场革命一直持续到19世纪30-40年代。

第二次工业革命始于19世纪70年代,以电力的应用为基础,一直持续到1914年,这次产生影响范围更广。取得较大成就的是美国和德国,也为后来的世界大战埋下伏笔。

而第三次工业革命,即所谓的信息革命,始于二战后的四五十年代,以原子能、生物工程、新材料、计算机为主,这场革命至今仍在继续。

我们不难发现每次「变革」中间总会相隔三、四十年,每一次过度时期都在为下一阶段的到来打基础,且在上一轮中其实已经开始有关于下一轮浪潮的技术发明或研究。1831年法拉第发现了电磁感应,以此为基础发明了第一台能持续发电的发电机。但实际上在1800年伏特发明了第一块电池,1821年法拉第本人就发明了第一台电动机,但是非常简陋实际使用范围也非常有限。而第二次和第三次之间经历了两次世界大战,而这两次世界大战也催生了很多新技术在军事上的应用,为后来民用打下基础。比如二战的原子弹之于核能,以及旋风计算机之于现代计算机。另外,顺带提一下互联网,1960年出于冷战背景以军事为目的的ARPA网的建立到1994年互联网的正式商用也经历了34年的时间。

而目前AI领域广泛应用的深度学习框架,尤其是基于人工神经网络的框架可以追溯到1980年福岛邦彦提出的 新认知机 距今已经36年。如果这一「规律」还有效,那Google提出战略转型的时间点真是恰到好处。

另一方面根据摩尔定律存储数据的硬件成本亦在下降,这给AI运算奠定了良好的天然条件。

【前言】AI离我们有多远?
10-15年存储数据与存储成本对比

总之,无论你准没准备好,兴趣或没兴趣,看好或不看好,AI时代已经到来。这次的影响会不会像吴军老师说的那样危言耸听,不得而知,但可以肯定的是其影响不亚于互联网。

所以基于一个学习和研究的兴趣,我想给自己挖个巨坑:AI+X=?,即研究AI和各领域的结合能产生什么样的效应。后面我将做为一个学习者与大家一起分享,欢迎到时候有兴趣的朋友一起交流。

一波未平,一波又起,这就是我们生活在这个时代的「幸运」与「不幸」。

这是最好的时代,这是最坏的时代,这是智慧的时代,这是愚蠢的时代;这是信仰的时期,这是怀疑的时期;这是光明的季节,这是黑暗的季节;这是希望之春,这是失望之冬;人们面前有着各样事物,人们面前一无所有;人们正在直登天堂;人们正在直下地狱。

150多年前狄更斯生活的时代如此,现在亦是如此。不过这次或许会比以往任何一次来得更加猛烈。

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