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使用dubbo你所需要注意的

采用注解方式注入消费者接口实力空指针

注解的方式在现在的项目中由于他的简洁性越来越被大众所喜欢,在我们集成dubbox的时候,发现dubbox支持了注解方式,但是在我们在用注解式集成的时候,发现消费者的对象在没有注入进去,一直都是报空指针异常.

代码如下:

/**  * <p>  * bug反馈业务接口  * </p>  *  * @author wangguangdong  * @version 1.0  * @Date 2016年10月12日16:18:30  */ @AuthAnnotation @Controller public class BugReportResource {      private static final Logger LOG = Logger.getLogger(BugReportResource.class);     @Reference(version = "1.0.0",interfaceClass = BugReportService.class)     BugReportService bugReportService; }

经过楼主辛苦的查找原因,后来终于找到问题所在:
在spirng进行实例扫描的时候根本无法识别dubbo中的注解@Reference ,同时,在dubbo扫描的时候也无法识别Spring @Controller ,所以两个框架的扫描顺序要排列好,如果先扫了controller,这时候把控制器都实例化好了,再扫dubbo的服务,就会出现空指针,因为在实例化的时候是没有对应的消费者的实例的,所以就会造成无法注入,这也就是为什么在我们调用消费者服务的时候会造成空指针.

下面是楼主编排成功的代码.

    <mvc:annotation-driven />      <!-- 查找xxx路径下所有@Controller 注释类,添加与项目相关的controller -->      <dubbo:annotation package="XXX.XXX.XXX.controller" />      <context:component-scan base-package="XXX.XXX.XXX.controller"/>

然后在查阅资料之后,楼主又发现了另一种解决办法:
在一个spring对象中注入dubbo消费者实例,然后在controller中注入这个服务实例即可,这种方法不受dubbo和spirng扫描顺序的影响.其实在项目中我们可能也会有这样的设计(有些的架构改进会进行这样的设计,比如我吧所有的服务细粒度化拆分,并作为提供者注册给dubbo的server,然后我在消费者端多架构一个组合服务层(业务编排service层),进行dubbo子服务的组合,再讲组合后的服务注入到controller中供业务侧使用)

    @Component     public class DubboSupport     {         @Reference(version = "1.0.0",interfaceClass = BugReportService.class)          BugReportService bugReportService;                 public BugReportService getBugReportService(){             return bugReportService;         }     }

Dubbo超时和重连

dubbo启动时默认有重试机制和超时机制,某些业务场景下,如果不注意配置超时和重试,可能会引起一些异常。

超时机制的规则是如果在一定的时间内,provider没有返回,则认为本次调用失败

重试机制在出现调用失败时,会再次调用。如果在配置的调用次数内都失败,则认为此次请求异常,抛出异常。(dubbo默认重试2次)

如果出现超时,通常是业务处理太慢或者发送io阻塞,可在服务提供方执行:jstack PID > jstack.log 分析线程都卡在哪个方法调用上,这里就是慢的原因。如果这个服务接口不能调优性能,请将timeout设大。

超时设置

DUBBO消费端设置超时时间需要根据业务实际情况来设定,如果设置的时间太短,一些复杂业务需要很长时间完成,导致在设定的超时时间内无法完成正常的业务处理。这样消费端达到超时时间,那么dubbo会进行重试机制,不合理的重试在一些特殊的业务场景下可能会引发很多问题,需要合理设置接口超时时间。

比如发送邮件,可能就会发出多份重复邮件,执行注册请求时,就会插入多条重复的注册数据。

(1)合理配置超时和重连的思路

  1. 对于核心的服务中心,去除dubbo超时重试机制,并重新评估设置超时时间。
  2. 业务处理代码必须放在服务端,客户端只做参数验证和服务调用,不涉及业务流程处理

(2)Dubbo超时和重连配置示例

    <!-- 服务调用超时设置为6秒,超时不重试-->      <dubbo:service interface="com.provider.service.DemoService" ref="demoService"  retries="0" timeout="5000"/>

(3)Dubbo消费者端统一的超时和重连配置

    <!--统一的消费者配置-->     <dubbo:consumer timeout="30000" retries="0" version="1.0.0"/>

重连机制

dubbo在调用服务不成功时,默认会重试2次。Dubbo的路由机制,会把超时的请求路由到其他机器上,而不是本机尝试,所以 dubbo的重试机器也能一定程度的保证服务的质量。但是如果不合理的配置重试次数,当失败时会进行重试多次,这样在某个时间点出现性能问题,调用方再连续重复调用,系统请求变为正常值的retries倍,系统压力会大增,容易引起服务雪崩,需要根据业务情况规划好如何进行异常处理,何时进行重试。

在重试发送的时候也可能会出现这样的问题:
比如有一个bug反馈,但是因为数据库io瓶颈,这时候这个服务阻塞了,然后过了一会查看数据库里有3条除了id外剩下都一样的数据(id是在服务提供者里生成的,这里只做异常例子举例).

这就是重试机制下,业务不合理的设计所造成的坑,这时候我们处理的方式有两种:

  1. 合理规划业务(例如id放在服务上游生成,数据库主键唯一的机制)
  2. 吧服务增加幂等性设置(例如接口中增加消息id)

附带上使用dubbo你所需要的mavne依赖

        <dependency>             <groupId>org.springframework</groupId>             <artifactId>spring-expression</artifactId>             <version>4.2.5.RELEASE</version>         </dependency>         <dependency>             <groupId>com.alibaba</groupId>             <artifactId>dubbo</artifactId>             <version>2.8.4</version>             <exclusions>                 <exclusion>                     <groupId>org.springframework</groupId>                     <artifactId>spring</artifactId>                 </exclusion>                 <exclusion>                     <groupId>com.101tec</groupId>                     <artifactId>zkclient</artifactId>                 </exclusion>             </exclusions>         </dependency>         <dependency>             <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>             <artifactId>zookeeper</artifactId>             <version>3.4.6</version>         </dependency>         <dependency>             <groupId>com.101tec</groupId>             <artifactId>zkclient</artifactId>             <version>0.7</version>         </dependency>

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