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kafka环境搭建2-broker集群+zookeeper集群


上篇文章kafka环境搭建1-单机版介绍了kafka基本环境的搭建。kafka基于zookeeper管理集群,要在生产环境使用kafka,还需建立起kafka集群的环境。
本篇主要介绍如何搭建kafka集群。由于测试环境机器有限,这里就在一台机器上搭建伪集群环境

zookeeper集群搭建

kafka是通过zookeeper来管理集群。
kafka软件包内虽然包括了一个简版的zookeeper,但是感觉功能有限。在生产环境下,建议还是直接下载官方zookeeper软件。

  • 下载 最新版的zookeeper软件
    wget http://mirrors.cnnic.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.8/zookeeper-3.4.8.tar.gz
  • 解压,并把解压后的文件移动到/var/zookeeper下,重命名为zookeeper00
    tar -xzf zookeeper-3.4.8.tar.gz mv zookeeper-3.4.8 /var/zookeeper/ cd /var/zookeeper/ mv zookeeper-3.4.8 zookeeper00
  • 进入/var/zookeeper/zookeeper00/conf目录下,将zoo_sample.cfg修改为zoo.cfg(因为zookeeper启动时默认读的配置文件就叫zoo.cfg)
    cd /var/zookeeper/zookeeper00/conf mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
  • zookeeper配置文件修改
    tickTime=2000 #心跳时间,单位:毫秒 initLimit=10 #Follower在启动时需要在10个心跳时间内从Leader同步数据 syncLimit=5 #超过5个心跳时间收不到Follower的响应,就认为此Follower已经下线 dataDir=/zyxx_data/zookeeper/data00 #zookeeper存储数据的目录 clientPort=2181 #zookeeper服务端口 server.0=192.168.6.56:20881:30881 server.1=192.168.6.56:20882:30882 server.2=192.168.6.56:20883:30883
    • server.0、server.1、server.2 是指整个zookeeper集群内的节点列表。server的配置规则为:server.N=YYY:A:B
    • N表示服务器编号
    • YYY表示服务器的IP地址
    • A为LF通信端口,表示该服务器与集群中的leader交换的信息的端口。
    • B为选举端口,表示选举新leader时服务器间相互通信的端口(当leader挂掉时,其余服务器会相互通信,选择出新的leader)
    • 一般来说,集群中每个服务器的A端口都是一样,每个服务器的B端口也是一样。但是当所采用的为伪集群时,IP地址都一样,只能是A端口和B端口不一样。
  • zookeeper多节点配置

    通过以上配置,一个zookeeper节点就做好了,下面配置多个节点,我们把zookeeper根目录zookeeper00拷贝多份并重命名

    cp -a zookeeper00/ zookeeper01 cp -a zookeeper00/ zookeeper02

    针对zookeeper01/conf/zoo.cfg和zookeeper02/conf/zoo.cfg,同样需要修改上面几个地方。修改后参数具体如下(由于是在同一台机器上模拟集群,所以dataDir、clientPort不能一样)
    zookeeper01/conf/zoo.cfg

    tickTime=2000 initLimit=10 syncLimit=5  dataDir=/zyxx_data/zookeeper/data01  clientPort=2182 server.0=192.168.6.56:20881:30881 server.1=192.168.6.56:20882:30882 server.2=192.168.6.56:20883:30883

    zookeeper02/conf/zoo.cfg

    tickTime=2000 initLimit=10 syncLimit=5  dataDir=/zyxx_data/zookeeper/data02  clientPort=2183 server.0=192.168.6.56:20881:30881 server.1=192.168.6.56:20882:30882 server.2=192.168.6.56:20883:30883
  • zookeeper数据目录创建

    zookeeper三个节点对应的数据目录分别为

    /zyxx_data/zookeeper/data00
    /zyxx_data/zookeeper/data01
    /zyxx_data/zookeeper/data02

    创建好对应的目录后,要分别在这三个目录下创建一个名为myid的文件,文件内容只有一个数字,代表zookeeper节点的唯一id,即要确保此id在集群内唯一,且要跟配置文件中的server.0、server.1、server.2 对应上。

kafka环境搭建2-broker集群+zookeeper集群

kafka broker集群搭建

  • kafka 下载、解压
    wget http://apache.opencas.org/kafka/0.9.0.1/kafka_2.11-0.9.0.1.tgz tar -xzf kafka_2.11-0.9.0.0.tgz
  • kafka broker配置文件修改

    修改kafka根目录下的config/server.properties

    broker.id=0 #整个集群内唯一id号,整数,一般从0开始 listeners=PLAINTEXT://192.168.6.56:9092 #协议、当前broker机器ip、端口,此值可以配置多个,应该跟SSL等有关系,更多用法尚未弄懂,这里修改为ip和端口。 port=9092 #broker端口 host.name=192.168.6.56 #broker 机器ip log.dirs=/zyxx_data/kafka-logs/kafka00 #kafka存储数据的目录 zookeeper.connect=192.168.6.56:2181,192.168.6.56:2182,192.168.6.56:2183 #zookeeper 集群列表
  • kafka broker多节点配置

    kafka多节点配置,可以像zookeeper一样把软件目录copy多份,修改各自的配置文件。这里介绍另外一种方式:同一个软件目录程序,但使用不同的配置文件启动

    使用不同的配置文件启动多个broker节点,这种方式只适合一台机器下的伪集群搭建,在多台机器的真正集群就没有意义了

  • 把kafka根目录下的config/server.properties copy两份,名称分别修改为:server-1.properties 、server-2.properties。各自修改他们的配置如下:

    config/server-1.properties

    broker.id=1  listeners=PLAINTEXT://192.168.6.56:9093 port=9093  host.name=192.168.6.56 log.dirs=/zyxx_data/kafka-logs/kafka01  zookeeper.connect=192.168.6.56:2181,192.168.6.56:2182,192.168.6.56:2183

    config/server-2.properties

    broker.id=2  listeners=PLAINTEXT://192.168.6.56:9094 port=9094  host.name=192.168.6.56 log.dirs=/zyxx_data/kafka-logs/kafka02  zookeeper.connect=192.168.6.56:2181,192.168.6.56:2182,192.168.6.56:2183

集群启动

  • zookeeper集群启动

    进入到/var/zookeeper/目录,执行

    zookeeper00/bin/zkServer.sh start zookeeper01/bin/zkServer.sh start zookeeper02/bin/zkServer.sh start

    我们可以通过以下命令查看zookeeper是否已启动

    ps -ef | grep zoo.cfg
    kafka环境搭建2-broker集群+zookeeper集群

    查看zookeeper进程信息

  • kafka 集群启动

    进入到kafka目录,执行

    bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server-1.properties bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server-2.properties

    “-daemon” 参数代表以守护进程的方式启动kafka server。
    官网及网上大多给的启动命令是没有”-daemon”参数,如:“bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &”,但是这种方式启动后,如果用户退出的ssh连接,进程就有可能结束,具体不清楚为什么。

    我们可以通过以下命令查看kafka server是否已启动

    ps -ef | grep config/server
    kafka环境搭建2-broker集群+zookeeper集群

    查看kafka server进程信息

测试

为了简单起见,这里通过命令行的方式启动生产者和消费者进行测试。

  • 创建主题

    进入到kafka目录,创建“test5”topic主题:分区为3、备份为3的

    bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.6.56:2181,192.168.6.56:2182,192.168.6.56:2183 --replication-factor 3 --partitions 3 --topic test5

    –zookeeper : zookeeper集群列表,用英文逗号分隔。可以不用指定zookeeper整个集群内的节点列表,只指定某个或某几个zookeeper节点列表也是你可以的
    replication-factor复制数目,提供failover机制;1代表只在一个broker上有数据记录,一般值都大于1,代表一份数据会自动同步到其他的多个broker,防止某个broker宕机后数据丢失。
    partitions一个topic可以被切分成多个partitions,一个消费者可以消费多个partitions,但一个partitions只能被一个消费者消费,所以增加partitions可以增加消费者的吞吐量。kafka只保证一个partitions内的消息是有序的,多个一个partitions之间的数据是无序的。

    查看”test5″主题详情

    bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper  192.168.6.56:2181 --topic test5
    kafka环境搭建2-broker集群+zookeeper集群

    test5 topic详情

  • 启动生产者、消费者

    启动生产者

    bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.6.56:9092 --topic test5

    –broker-list : 值可以为broker集群中的一个或多个节点

    启动消费者(在新的ssh连接窗口)

    bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper 192.168.6.56:2181 --topic test5 --from-beginning

    –zookeeper : 值可以为zookeeper集群中的一个或多个节点

    我们可以发现,在生产者下输入一个消息,回车后可以在消费者下输出,说明我们集群搭建的没问题

    kafka环境搭建2-broker集群+zookeeper集群

    生产者和消费者

  • 模拟kafka broker集群某个节点宕机

    我们直接通过kill 进程来模拟

    kafka环境搭建2-broker集群+zookeeper集群

    再观察 生产者和消费者

    kafka环境搭建2-broker集群+zookeeper集群

    某个broker节点宕机后的生产者消费者

    我们可以发现,消费者出现了警告信息,但是依旧可以消费数据。

  • 模拟zookeeper集群某个节点宕机

    我们直接通过kill 进程来模拟

    kafka环境搭建2-broker集群+zookeeper集群

    再观察 生产者和消费者

    kafka环境搭建2-broker集群+zookeeper集群

    某个zookeeper节点宕机后的生产者和消费

    我们可以发现,消费者依旧可以消费数据。
    这就说明我们整个集群环境的搭建已经成功。

    注意一点,你启动消费者时在命令中只指定了一个zookeeper节点,且模拟zookeeper某个节点宕机时,你kill掉的正好又是这个节点。这种情况下你的消费者会不停的报警告信息,但是不影响消费信息。

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