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还在关心阿尔法狗? 已有公司在深耕大数据市场了

还在关心阿尔法狗? 已有公司在深耕大数据市场了 在B2B市场中,星环已经拿下了三大运营商、银行、券商、保险等重要客户。

2016年,国际咨询机构Gartner在对比了全球21家厂商后,发布了2016版数据管理市场的魔力象限——来自中国的星环科技(Transwarp)首次被收入Visionaries象限,它被用来描述那些规模不大,但是技术过硬,有很强发展实力的公司。

还在关心阿尔法狗? 已有公司在深耕大数据市场了

Gartner魔力象限

2016年2月,星环宣布完成B轮1.55亿元融资,投资方为上海瑞力投资、深创投、中小企业发展基金、基石资本等。

“星环”这个名字来源于《三体》,最后程心驾驶逃离地球的飞船也叫“星环”号,英文名是Transwarp。

Gartner在报告中表示,数据管理的定义在变。之前,数据管理只需要存储就可以,而且以结构式数据为主。而现在企业亟需更多的大数据挖掘、分析能力,但这一市场还远远没有被挖掘。

瑞力投资总裁刘勤表示,在IT领域的投资方向上,非常看好大数据处理及存储方面的平台级应用,大数据将会成为继云计算、物联网之后IT行业的又一大技术革命。

类似于Oracle、IBM和SAP都是一些老牌的集成式数据管理商家。但传统的这种“关系型”数据库厂商正在逐渐丢失市场份额——他们的功能更多的是在存储、而非计算。

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传统关系型数据库厂商在丢失市场份额

信息数据量级的高速膨胀使一些企业很难负担得起大数据的管理费用。中国的信息化程度在极大丰富,数据也从原先的TB量级,上升到PB级。而每一个数据量级的提升对企业来讲,都意味着高昂的管理费用。

比如,以Oracle为例,它占据市场长达20年之久,长期的市场优势导致其价格昂贵。一家企业如果要建一个企业级的数据仓库,成本投入将过亿元。

银行、电信运营商、证券等机构的用户使用数据爆发增长速度过快,许多用户的查询需求不能满足。例如:我们在银行、运营商、证券账户里都不能一次查到过去一整年的使用记录,基本上都要求查询日期跨度不超过30天。

这也给一些新的数据库管理公司带来了机遇,企业极度渴望用更低廉的价格买到更好的数据管理服务。

星环正在抓住这一机遇。在聚集了一批来自Intel亚太区大数据区的技术骨干后,星环开始建立自己的技术壁垒。并最终拿下了三大运营商,部分公安系统,还有银行、证券、保险公司都已经成为星环的客户。仅在2016年第一季度,星环就新签下了五家银行。

“金融领域里银行的交易数据、非金融领域里的公安监控的视频、语音数据、文本的数据都可以通过我们平台提供的产品,进行这个存储、分析。我们更像是在在给大数据挖掘提供‘铁锹’。”星环科技CTO孙元浩在接受界面新闻专访时这样形容公司存在的价值。

星环产品的使用为客户节省了数千万元的费用,并且在使用过成中任何时间都可以根据需求增减阶段数量。这是星环巨大的价格优势。

孙元浩认为,“只有在产品性能和价格优势上都上一个数量级,才可能有客户选择你的服务。”

某能源公司也是星环的用户。在使用星环的数据分析和营销统计方法后,某能源公司的分析师大概一两个星期就做出了针对加油站周边的数个模型,优化它的整个销售系统、加油站点的设置、还有它周边商品的一些排列。销量得到了明显提高。

比如在上海地区,通过大数据的分析,分析师发现市中心的某能源公司加油站,饮料的消耗量要远远大于其他商品,再经过实地走访后发现,原来是在景区附近。如果增设一台自动售货机在旁边,销量就变得立竿见影。而之前,由于周边采集的数据量大、计算能力有限,某能源公司从来没有做过类似的分析和精准化的营销推广方案。

除了某能源公司这样的大公司,一些行业客户要进行大数据分析的需求更为强烈,但市场在这方面仍然处于探索阶段。

除了价格因素,电商最大的问题在于过去历史的累积数据不够,要想做大数据分析,数据累积是第一步。他们必须要自己建一个数据库平台,交易细节全部累积下来,经过一年四季才能发现规律。这就需要时间和成本投入。亚马逊累积数据的周期是五年。

企业级客户对于大数据的另一个需求是预测销量。最佳的方式是通过商家累积的数据进行普遍规律性的分析,而不仅仅局限于性别、年龄,个性化推送等单一指标。如果能做好精准的销量预测,运营效率将大幅度提升。有利于商家提前备货、提高资金的利用率。这是所有商家的愿景,但很多小商家的量级根本就没有达到TB的水平。

除了正在发展中的市场和新的需求,对于大数据厂商,“安全”是被关注的。孙元浩将自己的产品比喻成“铁锹”,也是在强调,数据本身是放在客户的服务器上的,星环只是一个工具厂商。

对于星环来说,安全问题主要包括两点,一个是软件系统本身的可靠性,这个要靠程序员不断地打补丁去维护;另一个更重要的就是数据安全,星环有严格的防护体系。

孙元浩非常有自信,从能够拿到公安和银行系统的标来说,星环有一套完整的控制逻辑,一个统一内层防护层做风控。

企业级大数据管理目前仍然存在许多问题。现实世界中,80%的大数据为非结构化数据,关系数据库难以有效处理,例如大量的Web网页数据、微博、微信等数据形态多样,有文本、图片、声音、视频等多种形式。需要更大的存储空间和更强的处理能力。

另一方面,大企业内大量系统分段开发、相互隔离,形成信息孤岛。企业内上下游链条难以整合。更重要的是,企业普遍缺少大数据处理技术和相关人才。这是一个增量巨大的市场。

易观智库发布数据显示,未来三年,预计中国大数据应用及大数据平台业务市场容量为183亿元。数据平台市场未来三年的市场容量约50亿元。在这个市场中,虽然有华为这样实力强劲的对手。但星环更小而专,并已经在金融、交通领域取得了优势。未来,还会有更多的玩家参与。

via:jiemian

End.

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