神刀安全网

【专家专栏】浅谈数据产品设计原则

【专家专栏】浅谈数据产品设计原则

现在正处在大数据的时代,每天快速的产生大量的数据,如何用好这些数据? 从大数据中挖掘到金矿,就是本文要重点讨论的内容。 从数据的产出来讲,大概会有以下几种: 分析报告(专题分析,经营分析等),分析报表,运营报表,决策支持报表/仪表盘。

在这些由数据价值呈现结果中,其中有很多是重复性的分析工作吗? (例如:收集数据,整理数据,调查数据质量,按不同纬度出分析报告)或者接着业务无穷无尽的需求,做表哥/表姐吗?那么多让数据分析师或者数据产品经理等更多是时候是在解决这些零散的需求。

我个人的观点是尽可能的把机器能做的事情交给机器做,数据分析师更多的是在考虑整合资源,制定规则,挖掘数据隐藏的规则,设计产品等等上面。而数据产品就是做这方面的事情,通过数据产品来促进公司开展数据化运营,构建数据驱动决策的数据文化中。

如何设计一个好的数据产品

根据我多年设计数据产品经验,数据产品的设计原则,我概括为: 41 核心。 有数据,有想法,有行动,有反馈,以解决用户的问题为核心。说的通俗一些,这就像是烧菜的几个环节:原材料的准备,烹饪的手法,火候的把握,摆盘的能力,服务顾客态度等等。

【专家专栏】浅谈数据产品设计原则

而在实际企业中,数据产品的产生,很大程度 是由 用户需求决定的,因为这些是驱动数据产品产生的核心,当然很牛的产品经理很多时候是主动去设计产品来解决用户的需求。

数据产品设计的四个原则

1.      有数据, 这是一切的根本。对于这块,我想重点分为两部分,数据质量(准确,准时,稳定可靠 , 系统逻辑统一等等),数据可寻(任何数据的产生都可以寻找到数据的源头)。 只有找到这些合适的数据,数据产品化才有原料。

2.      有想法, 有了数据就需要掌握一些基本的分析方法,比如对于指标间的关联,在维度层级上的细分,在时间维度上的趋势性规律,在不同维度间的对比等等。 有了这样的一些想法和在这基础上对算法的一些理解,来接下来就是要合理的组织这些工具和数据,引导用户关注到他所需要关注的内容。

3.      有行动 ,数据的价值就在于能够辅助或者指导行动。 这个环节就必须讲数据的产出部分,跟用户所能采取的行动结合起来。有了想法的铺垫,行动就自然的过渡,总的一个流程是: 数据- > 洞察 -> 行动。

4.      有反馈 ,需要有一个持续可运转的闭环,那就必须要有一个反馈的机制来激励到用户持续的采取行动。

以解决用户的问题为核心,产品经理需要从业务的角度考虑,而作为数据产品经理,更需要从业务的角度出发,解决用户的实际问题(用数据化驱动替代拍脑袋凭直觉的做决策)。 而不是从技术的角度出发,慢慢进入了一个全视角分析的无底洞。

作者:黄崇杰   

在eBay,1号店等电商公司从事多年数据产品,大数据方面的工作。

本文为中国统计网原创文章,需要转载请联系中国统计网(info@itongji.cn ),转载时请注明作者及出处,并保留本文链接。

转载本站任何文章请注明:转载至神刀安全网,谢谢神刀安全网 » 【专家专栏】浅谈数据产品设计原则

分享到:更多 ()

评论 抢沙发

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址
分享按钮