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告诉你 SQL 数据库与 NoSQL 数据库的区别

简单来说 SQL 数据库和 NoSQL 数据库有着共同的目标:存储数据,但存储的方式不同

一. 表

  • SQL中的表结构具有严格的数据模式约束: 存储数据很难出错。
  • NoSQL存储数据更加灵活自由:可能导致数据不一致性问题的发生。

SQL

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每个表规定了固定的字段,各个字段有固定的类型

NoSQL

而 NoSQL 使用类 Json 的键值对存储数据(还有使用阵列、图形的),
一个记录或者说一个文档可以是这样的格式

KEY 1: {    id: 123456,    name:"howie",    age: 20 } 

也可以是这样的格式

KEY 2: {  ISBN: 9780992461225,  title: "JavaScript: Novice to Ninja",  author: "Darren Jones",  price: 29.00,  review: [    { name: "A Reader", text: "The best JavaScript book I've ever read." },    { name: "JS Expert", text: "Recommended to novice and expert developers alike." }  ] } 

所有的记录组成一个集合,例如 redis

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二. 数据库的模式

SQL 模式

关系型数据库中,在把数据存储进去前,你需要做很多工作,如设置数据库字符集,定义主键,设置各个字段的类型,设置索引等等,这些就是关系型数据库的模式,这些模式的限制,让表结构有着严格的约束。

NoSQL 无模式

而非关系型数据库的数据可以随时写入,不需要去事先定好各种条条框框,也正因为如此,NoSQL 数据库更适合于那些不能够确定数据需求的的工程项目。

三. 数据库的规范化

SQL 规范化

例如我们拥有两表
用户表:

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购物表:

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通常情况下,我们不会在购物表中重复每个 user 的所有信息,而是会添加 user_id 字段关联两个表,以最小化数据的冗余。
这叫做数据库的规范化

NoSQL 非规范化

规范化的设计方法很好地优化了数据冗余,但是在 NoSQL 中一般不会这么设计,我们会直接为每一条购物数据都添上用户的所有信息:

{     id: 1,     pay: 20,     goods: "杯子",     number: 2,     time: "2018-06-04 22:58:46",     user : {         id: 1,         name: "Time",         age: 18,         password: "111111",     } }, {     id: 2,     pay: 50,     goods: "书本",     number: 1,     time: "2018-06-04 22:59:46",     user : {         id: 1,         name: "Time",         age: 18,         password: "111111",     } } 

目的是更快地查询,当然,如果需要频繁更新用户信息,自然会使效率下降

四. 事务

SQL 数据库中提供了事务操作,将两条或者多条更新操作结合成一个事务(要么全部执行成功要么都失败)。

而 NoSQL 数据库则缺乏传统的事务机制,不过很多 NoSQL 数据库也有各自的方式去处理这一类问题

五. 操作语法

SQL 数据库使用传统的 SQL 语言来进行增删查改,而 NoSQL 数据库则使用各自的语法来进行操作。

比如查询,对比 SQL 的 select * from table; , MongoDB 有 db.table.find() ,HBase 有scan table

通常情况下,由于 NoSQL 非规范化,数据模型的简单等原因 NoSQL 比 SQL 语言更快,当然,一个设计得好的 SQL 数据库的表现一定会比一个设计得不好的 NoSQL 数据库性能好很多

六. 适用场景

适合使用 SQL 开发的项目:
  • 数据库模式,结构可以预先规定的,或者可以相对固定的项目
  • 要求数据一致性
  • 具有良好的开发者经验和技术支持的标准的成熟技术
适合使用 NoSQL 开发的项目:
  • 不相关,不确定和逐步发展的数据需求
  • 更简单或者更宽松的能够快速开始编程的项目
  • 速度和可扩展性至关重要的

当然现在很多项目都使用 SQL 和 NoSQL 相结合的方式,各自发挥其优点。


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