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一张脑图讲透商品数据化运营:提高流量和营业额的工具和模型

这是精心整理的商品数据化运营应用场景和分析工具模型了。商品运营是很多公司的核心工作,也就是说,如何把产品快速高效地卖出去。数据始终贯穿其中,从销售预测到库存管理、从商品结构优化到动销管理、从捆绑销售到关联组合。

这份脑图包括如何用数据做库存分析、市场分析、销售预测、促销分析。

比如市场分析:

1、公司要打造新产品,该产品的市场容量有多少?预期年销售量有多少?

2、用户对于产品的关注点在哪里?最满意和最不满意的点都分别是哪些?

3、新产品要上线,售价应该定在多少会比较合适?

4、产品C的市场竞争对手是谁?他们各自具备哪些优势和不足?

5、P手机产品现售价4800元,预计3个月后售价是多少?

6、北京的用户对于商品的预期需求跟上海地区有哪些差异?

7、商品市场分析既可以侧重于单个商品,也能侧重于品牌、品类等更高聚合的维度,并且能从宏观角度评估所有商品本身以及所处市场的优劣得失。

比如促销分析:

1、制定打包和组合策略,使得用户单次购买商品金额最大化?

2、制定商品向上销售策略,购买了家电的用户下次还可能购买什么?

3、促销资源分析,明日商品活动的目标销售额是5000万,预计需要多少促销费用?

4、精准商品销售或推介,企业目前有10000件商品需要清仓处理,如何快速销售出去?

5、促销方式分析,不同的促销方式下,哪种最有利于销售提升并能使总体销售最大化,而不是全部商品都做促销?

6、恶意促销订单、作弊订单的检测和分析,当前订单中有哪些是疑似黄牛的订单?

7、商品定价,针对M商品应该制定促销价是多少能满足销售额最大化的需求?

8、商品陈列分析,如何摆放不同的商品能促销连带销售的最大化?

9、组合方式分析,大型活动时应该如何将不同的促销方式和折扣手段结合起来,以产生最大的活动收入?

10、促销分析涵盖的策略制定、实时监测、后期分析等各个场景都是商品运营非常关注的环节,也是数据产生可量化价值的主要场景。

同时也总结了对应的分析模型:价格敏感模型、新品市场定位模型、销售预测模型、商品关联销售模型、异常订单监测、商品规划最优组合法。

一张脑图讲透商品数据化运营:提高流量和营业额的工具和模型

商品数据化运营


最后,我的简书也写了90篇文章了,欢迎进入我的主页,看更多文章,总结了一下:

1000个营销软件、100份营销推广案例、10个推广渠道教程、1个学习交流社群

专注数据挖掘分析和营销推广的知识社群:案例、工具与方法

新年大课:巧用搜索引擎1分钟精准找到资料、淘宝半价购物方法课程

3个案例了解数据挖掘,学会数据挖掘方法和思路

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