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扣丁学堂简述如何高效利用大数据和机器学习提高价值

  大数据在不知不觉间已经进入我们的生活,今天扣丁学堂大数据培训给大家分享的是如何高效利用大数据和机器学习提高价值,下面我们一起来了解一下吧。

扣丁学堂简述如何高效利用大数据和机器学习提高价值

扣丁学堂大数据培训

​  下面我们来看看科技创新者如何高效利用大数据和机器学习:

  提高工作效率

  企业要想提供切实可行的解决方案,效率至关重要。这体现在产品和服务的方方面面,从设备的原型阶段到市场推广阶段,效率始终是根本。

  机器学习能够迅速处理从传感器、室内系统和外部合作伙伴获取的数据,从数据中得出新的结论,最大化利用各种综合信息,从而精简当前工作流程。这一提高效率的方式对企业和个人都适用。

  举个例子:Attitude Sports 老板大卫 · 哈斯(David Haase)报名参加了环美自行车竞赛(Race Across America),在3000英里的比赛中他排名第二,能取得这样的成绩归功了大数据和机器学习。他的团队实时监测他的生物数据,并与其他的数据相结合。在九天的时间里,团队追踪风速等数据,判断休息和补充能量的最佳时间点。正是这一系列的数据分析使得大卫·哈斯足足领先了第三名一天的时间。

  通往创新的道路

  诚然,持续不断的创新不容易,而且在创新的时候,并不能确定这个新点子的实用价值。机器学习的优势在于能从各个方面评估这项创新,比如确定现有产品的缺陷、前瞻性分析或者发现之前不为他人注意模式。

DARPA(美国国防先进研究项目局)的使命在于创新,DARPA在很多不为大众所知的高度机密项目上运用了大数据和机器学习。身为互联网的前身(ARPANET),DARPA使用人工智能系统检测软件漏洞。在商业上,以环保著称的波音787 机型极度依赖数据反应实时状况,创新性地解决环保问题。

  智能化

  新的商业模式是数据应用必然的副产品。你的公司如何向顾客传播价值?你如何收集和利用数据?

  大数据能够挖掘之前没有意识到模式和联结,并实时体现其价值:一线员工能够迅速处理站在他面前用户的问题,用户也能从服务中得到价值,提供反馈。这一观点必将改变业务经营模式。

  大数据分析和机器学习向已有的高效方法论和创新论发起了强有力的挑战。它们甚至可以颠覆传统行业运营方式,大数据和机器学习必将驱动公司业务的发展。

  以上就是扣丁学堂大数据在线学习小编给大家分享的如何高效利用大数据和机器学习提高价值,希望对小伙伴们有所帮助,想要了解更多内容的小伙伴可以登录扣丁学堂官网咨询,扣丁学堂是专业的大数据培训机构。扣丁学堂不仅有专业的老师和与时俱进的课程体系,还有大量的大数据在线视频供学员观看学习,想要学好大数据的小伙伴快快行动吧。

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