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7条建议帮你「竞品分析」能力level up!

【文章摘要】每当山穷水尽,一筹莫展时,总有一个声音冒出来:“哦对了,XX不是去了那个公司/团队吗?直接问下不得了!” 然后一条微信,瞬间解决了所有难题。每每此时,我都会感叹:“同事跳到对手公司,看来也不一定是坏事。

7条建议帮你「竞品分析」能力level up!

竞品分析 」是PM入门的必修课。

我曾在网上搜集过一坨「竞品分析」的案例分享,真可谓方法各异、良莠不齐。

不过若能做到以下5点,在我眼里,可算上乘了。

  • 明确调研目的。
  • 进而确定调研的产品list。
  • 进而观察产品UI、交互、使用流程、设计亮点等各个维度。
  • 做异同点比较和优缺点分析,深入挖掘和思考背后原因。
  • 最后结合目标,给出有具体的、可落地的结论。

但总觉得还缺点什么。

昨夜辗转无眠,终于想通,原来是传统方法有三个缺陷:

  • 快照而非动态。只能看到当前状态,很难直观看到历史演变过程。
  • 表象而非规律。只看到功能,无法看到其数据表现。
  • 局部而非全面。只看到产品表现,用户声音少能听到。

(滚粗,能不能说人话了~!)

咳咳,我是想说,搞不清楚下面的问题常常让我们崩溃:

  • “XXX每天大概新发表多少个帖子?”
  • “XXX的市场占有率大概是多少?”
  • “XXX什么时候更新到这个版本的?”
  • “XXX怎么赚钱的?大概收入是多少?”
  • “XXX这个功能看起来很cool,用户真的喜欢吗?”

这些问题怎么破?我有7条建议看你知道几个:

1.让id告诉你

操作难度:★★☆☆☆

数据准确度:★★★★☆

原理:很多网站直接会用【数据库id】用作【页面元素id】,我们直接拿到一段时间的【页面元素】差值,就可以大致评估出每天新增的内容数量。

举个例子:豆瓣小组每天发表的话题数

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先检查:发现id=70190631~70190634的发表时间分别为2014-12-13 10:54:33~2014-12-13 10:54:43这10秒钟,且时间依次累加,验证成功。

于是我们只需抽两个样本:

id达到70110000时,是在2014-12-11 13:12:15。 id达到70194473时,是在2014-12-13 13:10:00。

48小时,id增长了84473,平均每天发表的新话题数量42236,问题解决。

当然这是一个大致数量,包含了删除、私密话题等各种情况。

2. 利用搜索引擎

操作难度:★★★☆☆

数据准确度:★★★☆☆

原理:搜索引擎通常会抓取网站多数页面。我们只需分析url和页面规律,利用几个搜索语法,就能获得一些数据结论。

搜索引擎语法:site,inurl,intitle,-,“”,具体用法自行百度之。

挑战:如何分析网站URL、网页Title和页面内容特点

【举个例子】

老板紧急召唤:30分钟,帮我看下携程无报价酒店大概比例?

我擦泪~~写程序来不及啊!人工统计不现实啊,得搞到下个世纪!!别急,收起你心中的万匹草泥马,搜索引擎可以给你答案。

【解决思路】

从百度拿到「无报价的酒店页数」和「酒店总页数」,做比即可。

(酒店详情页,不包含list页)

我们先观察携程酒店详情页的URL:hotels.ctrip.com/hotel/513153.html

因此:第一次尝试搜索:【site:hotels.ctrip.com】

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四千多万结果

我们把全部酒店域下的页面都搜出来了,于是添加URL规则试试:

第二次尝试搜索:【site:hotels.ctrip.com inurl:/hotel/ 】

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1600+万

数据结果量还是太大了,点击几个结果,发现搜到了很多list页数据。

于是查看detail页源码,发现和list页相比,页面标题有明显特征:

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代码特征

于是第三次尝试搜索:【site:hotels.ctrip.com inurl:/hotel/ intitle:联系电话/位置地址 】

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42万

搜到了42万结果,大致量级符合,cool!

下一步,找到一个无报价酒店页面观察,发现页面有特征:

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页面特征

于是最终拿到无报价酒店数的检索条件:

【”建议您选择其他酒店“ site:hotels.ctrip.com inurl:/hotel/ intitle:联系电话/位置地址】

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2.3万

(找到2.3万条结果,数量做比。任务圆满完成!2333~~)

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原文  http://www.chanpin100.com/archives/34703

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