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Google云计算全方位发力,意欲赶超AWS抢占制高点

近日,Google在云计算业务方面推出一系列动作,包括扩大数据中心网络、调整营销策略、推出更先进的技术服务、混合云信息安全等方面,意欲赶超亚马逊,抢得云计算制高点。

数据中心网络

据市场研究公司Gartner称,云计算是个200亿美元的市场,并且明年将会再增长35%。Google在这个日益增长的领域排名前三位。为了提升在云计算市场的地位,Google将大规模扩充其数据中心网络,用技术迎接挑战,这符合Google的传统。

当前Google有4个数据中心,但许多国家的监管机构要求本国公民的数据不能离开本国。通过建设更多的数据中心,Google能够在遵守当地法律的前提下,更快地向更多企业提供服务。而亚马逊当前有12个数据中心,并且计划再建5个。

未来几个月里,Google将在美国俄勒冈州和日本新建两个数据中心,客户可以通过互联网租用其Google语音服务。未来12~18个月,Google将通过租用设备或自建的方式,再增加10个数据中心。

营销策略

据称,Google云计算部门新任掌门人Diane Greene在内部的销售会议上特别强调,需要更加重视企业客户,加大销售力度。对于以技术驱动闻名的Google来讲,这个消息显得特别不寻常,并且这非常重要。

Google在2000年前后发明了云技术并且在内部应用之后,坐视亚马逊推出基于云计算技术的AWS服务,据摩根斯坦利公司称,AWS在2015年的销售额达到80亿美元,超过微软和Google拿得云计算领域头把交椅。在去年11月,Google雇佣Diane Greene意欲改变这种状况。

Diane Greene采取了非Google传统的策略。Google开发了一些工具用于进一步扩大企业客户群,包括那些技术背景不是很深厚的客户,同时进行大范围的招聘,以更好地进行销售和向潜在的客户进行产品宣传。

据知情人透露过去数月,Google西海岸地区的云计算服务销售团队人员增加了一倍,达到约50人,与独立IT公司合作的Google Apps团队规模也有大幅增长。

Google还在增加营销预算,与微软等对手竞争。市场研究公司Forrester Research估计,谷歌基于Web的办公软件的营收落后于微软Office 365。Diane Greene说,“我们有最棒的办公软件,但人们不知道这一点。”她正在招聘一名首席营销官。另外,为了来参加本周大会的云计算客户,Google在旧金山附近打了很多广告。

增加销售和营销预算对于谷歌合作伙伴来说是个好消息,它们可以销售更多产品。一名谷歌前员工称,多年来,这些经销商一直要求谷歌提供更多支持。今年,Diane Greene带着一个Google的大合作伙伴SADA Systems来参加关键客户会议。SADA Systems公司CEO Tony Safoian说,9年来,这是像她这种级别的高管首次参加这个客户会议。

对于那些构建在Google云上的产品的公司,Google还会提供更多额外的支持。比如创业公司Avere Systems。Avere Systems公司CEO Ronald Bianchini说:“我们的销售人员和他们的销售人员都是面对面的工作。 ”

Diane Greene 还利用其在VMware时的关系网,与SAP SE、微软、甲骨文等大型竞争对手进行洽谈,希望他们能够有更多产品应用Google云的服务。对于大型企业来说,这些公司的产品是必须的,他们需要这些公司提供预包装服务以运行其业务。到目前为止,甲骨文和SAP还没有产品在Google云上可用。微软和甲骨文拒绝评论此事。

Google在云计算领域首次尝试的是App Engine,只需开发者上传软件代码,其他事将由Google完成。这是一个未来的愿景,非常先进的服务。但客户却纷纷选择亚马逊那种相对不太先进、但更灵活的产品服务。Google正在开发类似的产品以迎合客户的当前需求。

Holzle曾说过:“你必须面对在这里的人们,否则他们不会来。”

市场研究公司The 451 Group分析师卡尔路布鲁克斯(Carl Brooks)表示:“谷歌提供有世界上最先进的云计算产品,但这并不重要。”谷歌需要更平凡的企业特性,例如兼容性、合规和安全。

Diane Greene说:“从我们客户的角度,这些都是合理的诉求,他们很快就会来了。”

更先进的技术服务

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在美国旧金山召开的Google Next云计算大会上,Google发布了面向开发者的新机器学习平台,并开放语音识别API,部分服务初期将免费向开发者开放。

Google相信机器学习就是“what’s next”,通过这个新的平台,开发者可以很容易地使用Google已经在使用的强大的机器学习技术和能力,比如收件箱智能应答功能。该服务现在是有限制的预开放状态。

Google云机器学习平台主要包括两部分:一个允许开发人员用自己的数据建立机器学习模型,另一个为开发人员提供一个预先训练模型。为了训练这些机器学习模型(这需要一点点的计算能力),开发人员可以借助Google的云服务工具方便的获取数据,比如: Google Cloud Dataflow、Google BigQuery、Google Cloud Dataproc、Google Cloud Storage,以及Google Cloud Datalab。

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另外,Google的语音识别API:Google Cloud SPeech API将覆盖超过80种语言,并可以适配应用程序的实时流媒体或批处理模式,提供适用于各种实时语音识别和翻译的应用的全套API。

混合云信息安全

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Google近期还公布了一系列合作,以加强在混合云市场的地位。面对近期IBM、思科和微软等公司都在发展与混合云相关的服务,Google也不甘落后, Google Stackdriver用于在Google云计算服务、亚马逊 AWS 和其他服务器之间管理IT运营的平台,它将整合Splunk、BMC 和 Tenable,给IT运营、信息安全和合规性检查带来帮助。

在混合云领域,与第三方合作并不会令人惊讶。这种方式让终端用户将多种不同的计算资源纳入到同一管理体系中。

Google云计算平台产品经理Deepak Tiwari和Joe Corkery表示:“整合丰富的第三方运营解决方案对用户来讲很重要。我们了解到很多人已经使用这些工具去管理私有云和公有云的运营。”

结论

未来一段时间,随着以上这一系列动作的深入实施,Google云计算或许真的能够抢占更多的市场份额,当然,对于广大用户来讲,也能够获取更多方便好用的云计算服务。

感谢陈兴璐对本文的审校。

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